该网站提供了一篇由 Meta AI 研究团队撰写的研究论文，题为“想象闪光：通过反向蒸馏加速 Emu 扩散模型”。论文探讨了一种新的训练技术，称为“想象闪光”，可以显着加速大规模语言模型的训练。该技术通过利用先前训练过的模型的知识来训练新模型，从而减少了训练时间和计算成本。研究结果表明，想象闪光可以将 Emu 扩散模型的训练时间减少高达 4 倍，同时保持或提高模型的性能。这为大规模语言模型的开发和部署开辟了新的可能性。