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A look at the early impact of Meta Llama 3 (ai.meta.com)

网站提供了关于 Meta LLAMA 3 更新的最新信息，重点介绍了新模型的多模式和可扩展能力，它允许在更广泛的语言和任务上进行联合训练和微调。该更新还提供了 LLAMA 3 的示例及其在问题回答、对话和代码生成方面的能力。此外，网站还讨论了人工智能模型中的负责人工智能和减少偏见的重要性。

Imagine Flash: Accelerating Emu Diffusion Models with Backward Distillation | Research - AI at Meta (ai.meta.com)

该网站提供了一篇由 Meta AI 研究团队撰写的研究论文，题为“想象闪光：通过反向蒸馏加速 Emu 扩散模型”。论文探讨了一种新的训练技术，称为“想象闪光”，可以显着加速大规模语言模型的训练。该技术通过利用先前训练过的模型的知识来训练新模型，从而减少了训练时间和计算成本。研究结果表明，想象闪光可以将 Emu 扩散模型的训练时间减少高达 4 倍，同时保持或提高模型的性能。这为大规模语言模型的开发和部署开辟了新的可能性。