核手提箱 海洋云增白 可扩展服务 蝉 policy 颈挂空调 计算机硬件 极端主义 PostgreSQL AI工具 儿童读物 化学 即时消息 代码审查 反向工程 KDE 数据安全 效率工具 超级计算机 植物学 分析化学 插图 Three.js 泄露 大会 残疾人学校 初创 Verizon 海水淡化 加速器项目 更多

TimesFM：Google 研究中面向时间的深度生成模型 (github.com)

原文: GitHub - google-research/timesfm: TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

TimesFM 是 Google 研究开发的面向时间的深度生成模型。它使用分形时间序列模型 (FTSM) 来学习时间序列数据背后的长期依赖关系，并使用自回归循环神经网络 (RNN) 预测未来时间步长。TimesFM 适用于各种应用，包括时间序列预测、异常检测和生成建模。