Modelos LLM de Azure: Un Caso de Rendimiento Degradante
Un desarrollador que construye un producto utilizando modelos LLM y de audio de Azure descubrió una tendencia preocupante: los mismos modelos están empeorando progresivamente con el tiempo. Utilizando indicaciones y mensajes del sistema idénticos, la precisión de las respuestas de GPT-4o-mini y GPT-5-mini/nano ha disminuido significativamente. GPT-5, aunque inicialmente se esperaba que fuera superior, resultó más lento y menos preciso que el antiguo GPT-4o-mini. El desarrollador sospecha que Microsoft está degradando deliberadamente los modelos antiguos para impulsar a los usuarios hacia versiones más nuevas, menos fiables. Esta práctica perjudica la experiencia del usuario y puede llevar a los desarrolladores a buscar plataformas alternativas.