単一GPUの限界を超えて：データセンター規模での分散コンピューティング革命

データ量の爆発的増加に伴い、単一GPUサーバーではもはや不十分です。GPUメモリとVRAM間のデータ移動がボトルネックとなり、非効率性とコスト増加につながっています。NVIDIAとAMDは、NVIDIAのCUDA DTXやRAPIDSベースのソリューション、AMDのROCm-DSなど、分散コンピューティングランタイムの開発を競っています。しかし、Voltron DataのTheseusは、データ移動を中核に据えた異なるアプローチを取っています。非同期実行器と高度なデータプリフェッチ戦略により、データセンター規模での分析やAIタスクの効率が大幅に向上し、ベンチマークテストでDatabricks Photonを既に上回っています。