AIの4つの根本的な誤謬：AGIへの曲がりくねった道

この記事では、メラニー・ミッチェルが指摘する人工知能に関する4つの根本的な誤謬について考察しています。それは、狭義AIの進歩を汎用人工知能（AGI）と等しくみなすこと、常識的推論の困難さを過小評価すること、擬人化された言葉で世論を誤解させること、そして具象化された認知の重要性を無視することです。著者は、これらの誤謬がAI分野において、誇大広告サイクルと危険なトレードオフ（長期的な進歩よりも短期的な利益を優先すること、市場の興奮のために国民の信頼を犠牲にすること、迅速な市場投入のために責任ある検証を放棄することなど）を引き起こしていると主張しています。最終的に、著者は「認知パラダイム」と「計算主義パラダイム」を統合し、現在のAI実践に科学的原則を注入することで、より安全で責任あるAI開発を可能にすると訴えています。