AzureのLLMモデル：性能劣化の問題

AzureのLLMと音声モデルを使って製品開発を行っている開発者が、懸念すべき傾向を発見しました。同じモデルが時間の経過とともに徐々に性能が悪化しているのです。同一のシステムプロンプトとメッセージを使用しても、GPT-4o-miniとGPT-5-mini/nanoの両方のレスポンスの精度が著しく低下しました。GPT-5は当初は優れていると期待されていましたが、古いGPT-4o-miniよりも遅く、精度も低いことが判明しました。開発者は、Microsoftが古いモデルを意図的に劣化させ、ユーザーをより新しく、信頼性の低いバージョンに誘導していると疑っています。このやり方はユーザーエクスペリエンスを損ない、開発者が他のプラットフォームを探す原因となる可能性があります。