データ駆動型アプローチによる精神病理学の再編成に関する画期的な研究

大規模なオンライン調査により、精神医学的分類に対する私たちの理解に革命が起こりました。研究者たちは14,800人の参加者からのデータを分析し、DSM-5の症状を再編成しました。その結果、外因性、内因性、神経発達障害など8つの主要な精神病理スペクトルと27のサブファクターが明らかになりました。驚くべきことに、主要なうつ病、全般性不安障害、心的外傷後ストレス障害などの一般的な障害は、明確な症状クラスターとして出現せず、より細かい均質な症状グループに分解されました。これは既存の診断基準に挑戦するものであり、精神疾患は固定された実体ではなく、症状の可変的な組み合わせであることを示唆しています。この発見は、今後の精神医学的分類に大きな影響を与えますが、モデルの改良のためにもさらなる研究が必要であることを強調しています。