AIブームからマルコフ連鎖へ：基礎への回帰

著者は、大規模言語モデルに関するAIブームの4つの段階を振り返ります：最初の驚き、その後のフラストレーション、継続的な混乱、そして最終的な退屈。新しいモデルの絶え間ない流れに疲れた著者は、基礎に戻り、マルコフ連鎖を探求することを決めました。この記事では、マルコフ連鎖を使用してテキストの自動補完機能を構築する方法を詳細に説明し、遷移行列の構築、確率計算、テキスト生成への応用について解説しています。この記事は、マルコフ連鎖の原理を探求するだけでなく、AI開発の現状に対する著者の考察と、より基礎的な技術を探求したいという願望も反映しています。