Indexação eficiente em frameworks de aprendizado profundo: Uma comparação de Torch, TensorFlow e Einops

Este artigo compara diferentes abordagens para indexação eficiente de matrizes em PyTorch, TensorFlow e Einops. Ao contrastar `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd` e `einx.get_at` do Einops, ele mostra suas diferenças de flexibilidade e eficiência no tratamento de diferentes dimensões e indexação em lote, fornecendo aos desenvolvedores uma referência para escolher a solução ideal.