ترميز الذكاء الاصطناعي: ضجة إعلامية أم أداة؟

يُجادل الكاتب بأن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الحالية هي في الأساس مُجمعات متقدمة، وقد تم المبالغة في تقدير فعاليتها. فهي تعتمد على قواعد البيانات البرمجية والأنماط الموجودة، وليس على "ترميز الذكاء الاصطناعي" الحقيقي. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي قد يُعزز الإنتاجية، إلا أن المكاسب الفعلية محدودة، وتوجد العديد من القيود، مثل عدم دقة إدخال اللغة الطبيعية وسير العمل غير الحتمي. وينتقد الكاتب الاستثمارات المفرطة في ترميز الذكاء الاصطناعي، ويدعو إلى التركيز على تحسين البنية التحتية الأساسية مثل لغات البرمجة والمُجمعات والمكتبات، بدلاً من السعي وراء الضجة الإعلامية.