نماذج LLM من Azure: حالة من الأداء المتدهور

اكتشف مطور يعمل على منتج يستخدم نماذج LLM ونماذج الصوت من Azure اتجاهًا مثيرًا للقلق: نفس النماذج أصبحت أسوأ تدريجيًا بمرور الوقت. باستخدام نفس المطالبات والرسائل الخاصة بالنظام، انخفضت دقة استجابات كل من نموذجي GPT-4o-mini و GPT-5-mini/nano بشكل كبير. وقد ثبت أن نموذج GPT-5، على الرغم من أنه كان متوقعًا أن يكون أفضل، كان أبطأ وأقل دقة من نموذج GPT-4o-mini الأقدم. يشتبه المطور في أن مايكروسوفت تقوم بتدهور النماذج القديمة عمدًا لدفع المستخدمين نحو إصدارات أحدث وأقل موثوقية. هذه الممارسة تضر بتجربة المستخدم وقد تدفع المطورين إلى البحث عن منصات بديلة.