الفهرسة الفعالة في أطر عمل التعلم العميق: مقارنة بين Torch وTensorFlow وEinops
2025-09-24
تقارن هذه المقالة نهجًا مختلفة للفهرسة الفعالة للمصفوفات في PyTorch وTensorFlow وEinops. من خلال مقارنة `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd`, و`einx.get_at` من Einops، تُظهر المقالة اختلافات المرونة والكفاءة في التعامل مع الأبعاد المختلفة والفهرسة المجمعة، مما يوفر للمطورين مرجعًا لاختيار الحل الأمثل.
التطوير
فهرسة المصفوفات