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深層学習フレームワークにおける効率的なインデックス付け：Torch、TensorFlow、Einopsの比較

2025-09-24

この記事では、PyTorch、TensorFlow、Einopsにおける効率的な配列インデックス付けの様々な手法を比較します。`torch.gather`、`torch.take_along_dim`、`torch.index_select`、`torch.take`、`tf.gather`、`tf.gather_nd`、そしてEinopsの`einx.get_at`を比較することで、異なる次元やバッチインデックス処理における柔軟性と効率性の違いを示し、開発者にとって最適なソリューションを選択するための参考となります。

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(einx.readthedocs.io)
開発 配列インデックス