LLMが簡単なタスクに失敗:HTML5要素とTLDのマッチング

著者は、市販されている3つのLLMに対して、一見簡単なタスク、つまり有効なHTML5要素と名前が同じトップレベルドメイン(TLD)を特定するタスクを試しました。結果はがっかりもので、3つのモデルすべてが不正確または不完全な結果を生成し、基本的な比較スキルを必要とするタスクにおいても、現在のLLMの限界が浮き彫りになりました。正確性は、ユーザーの主題に関する知識に大きく依存しているようです。
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著者は、市販されている3つのLLMに対して、一見簡単なタスク、つまり有効なHTML5要素と名前が同じトップレベルドメイン(TLD)を特定するタスクを試しました。結果はがっかりもので、3つのモデルすべてが不正確または不完全な結果を生成し、基本的な比較スキルを必要とするタスクにおいても、現在のLLMの限界が浮き彫りになりました。正確性は、ユーザーの主題に関する知識に大きく依存しているようです。
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ロンドンの郊外に住む住民が、家庭用電力の完全な自立に必要なバッテリーサイズを計算しようとしています。太陽光パネル(年間3800kWh発電、消費量と一致)のデータと長年のデータ分析から、夏期の余剰電力を冬に使用するために、1068kWh(ほぼメガワット時)もの巨大なバッテリーが必要であることがわかりました。現在の技術とコストでは非現実的ですが、将来のバッテリー技術の進歩と価格低下に期待を寄せ、すべての家庭がこの規模のバッテリーを所有し、完全な太陽光発電による自立を実現する未来を描いています。
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Googleが間もなく導入するAndroidアプリのサイドローディング制限は、開発者の登録を義務付けるものであり、セキュリティと自由の議論を引き起こしている。著者は、銀行やゲーム会社がルート化されたデバイスでのアプリ利用を制限することに正当な理由がある一方、Googleの措置はオープンソースや小規模開発者を阻害し、詐欺アプリ対策としての有効性に疑問を呈している。記事の最後に、ユーザーの安全とソフトウェアの自由のバランスについていくつかの疑問が投げかけられる。
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100年以上前、エジソンは映画が書籍に取って代わり、教育を10年以内に変革すると予測しました。現在、同様の議論がAIに関して展開されており、AIが書籍を時代遅れにし、10年以内に教育を改革すると主張されています。しかし、歴史は、新しい技術が万能薬ではないことを示しています。エジソンの映画に関する予測を例に、著者はAIへの過剰な期待に警鐘を鳴らし、教育におけるAIの役割を合理的に評価するよう促しています。それは補助的なツールとなる可能性がありますが、唯一のツールにはならないでしょう。
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16ポンドのColmi P80スマートウォッチは、USB-C充電ポートを備えているという珍しい特徴があります。USB-Cへのこだわりからこの時計を購入した著者は、その性能を徹底的にテストしました。驚くべきことに、この時計は5日間程度のバッテリー寿命、正確な心拍数と睡眠のモニタリング、そして十分な機能性を備えていました。付属のアプリは基本的なもので、機能も限定的ですが、価格を考えると、総合的なパフォーマンスは期待をはるかに超えています。
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英国国防省の事件など、最近のデータ漏洩は、ファイルベースのデータ共有における持続的な問題を浮き彫りにしています。著者は、この時代遅れの慣習は、現代の共同作業ツールやデータベース技術と両立しない、深く根付いた「ファイル」思考に起因すると主張しています。この記事は、セキュリティと効率性を向上させるために、ファイル共有を放棄し、データベース中心のデータ管理を採用することを提唱しています。現代のコンピューティングが過去に囚われていることを示すために、干し草を運ぶように設計された車のアナロジーを用いています。
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著者は、DNSのLOCレコードを使用して国際宇宙ステーションのリアルタイムの緯度、経度、高度を表示するドメイン名where-is-the-iss.dedyn.ioを作成しました。位置データにはN2YO API、DNS更新にはdeSEC APIを使用し、15分ごとにレコードを更新します。この楽しいプロジェクトは、DNSの柔軟性と創造的な用途を示しており、著者のDNS技術への情熱を表しています。
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愛用していたHacktoberfestのTシャツがすり切れてしまった開発者が、高解像度のデザインアセットを探して奮闘する物語。長年着用してきた無料のTシャツを再現しようとしますが、オンラインで適切な画像を見つけるのに苦労します。低解像度の画像、AIによるアップスケーリングの失敗、そして過去のデザインの欠落などが課題となります。著者は、コミュニティに協力を呼びかけ、行方不明の高解像度ロゴを探しています。
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著者は、Pythonライブラリpypassportを使用して、失効したパスポートのNFCチップデータの読み取りを試みました。パスポートが失効しているため、MRZ(機械可読領域)の一部が欠けています。著者はパスポート上の他の情報からMRZを再構築し、生体認証データを含むパスポート情報を正常に読み取りました。この記事では、MRZの構成、チェックサム計算方法、読み取りプロセスについて詳しく説明し、MRZに対するブルートフォース攻撃の可能性と実際的な価値について議論しています。最終的に、著者は、理論的には可能ですが、実際にはブルートフォース攻撃は非常に困難であり、パスポートから直接情報を取得する方がはるかに便利で効率的であることを示しています。
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1年以上前にCloudflareアカウントを解約したユーザーが、繰り返し削除を要求してもマーケティングメールを受け取り続けています。CTOやデータ保護オフィスへの連絡にも関わらず問題は解決せず、ユーザーはCloudflareがGDPRに準拠していないと主張し、顧客データの管理不備(顧客数の正確な把握ができないなど)を指摘しています。Cloudflareの上層部へのエスカレーションも解決に至っておらず、データプライバシーに関する深刻な懸念を引き起こしています。
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ベルギーの銀行が、時代遅れのEBCDICシステムがアクセント記号付き文字を処理できないために顧客名の記録が誤りとなり、訴訟で敗訴した。これは、デジタル時代におけるシステムの近代化の重要性と、GDPRにおける個人データの正確性に関する厳しい要件を浮き彫りにしている。この事件は、Unicodeをはるかに下回るEBCDICなどのレガシー技術の継続的な使用と、データ処理における制約に関する懸念を引き起こしている。
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この記事では、HTMLのclass属性の整理方法を改善する方法を紹介しています。class属性値の中にスペース、改行、その他の文字を追加することで、異なるCSSクラスをより明確にグループ化することができます。例えば、`card-section-background1-colorRed`の代わりに`[card] [section box] [bg-base color-primary]`や`card | section box | bg-base color-primary`を使用します。この方法は、最適化ツールがスペースを削除したり、プリプロセッサが値の順序を変更したりするといった制限はありますが、特に大規模プロジェクトにおいて、コードの可読性と保守性を向上させることができます。また、著者は絵文字やコメントなど、より創造的な方法でclass属性の可読性を高める方法を示し、コードの理解とチームワークの重要性を思い出させてくれます。
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2012年、8ポンドという魅力的な価格の電子書籍リーダー、txtr beagleがレビューされましたが、広く発売されることはありませんでした。現在でも、最も安い電子書籍リーダーは100ポンド前後です。この記事では、その理由を探ります。電子書籍を読むこと自体がニッチ市場であり、電子書籍リーダーはその中でもさらに小さな市場であること、電子インクスクリーンの特許によってコストが高止まりしていること、Googleが電子インクデバイスに対するAndroidの制限を設けていること、コンテンツ販売によるハードウェアコストのクロスサブシダイゼーションがないことなどが挙げられます。著者は安価な電子書籍リーダーを熱望していますが、特許の期限切れや新たなビジネスモデルが登場するまで、それは実現しそうにないと結論づけています。
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新しいWhatsApp詐欺の手口として、ロボット音声による電話がかかってきて、電話番号を残してすぐに切られるというものがあります。これは、被害者がその電話番号をWhatsAppで友達追加するよう誘導するものです。この詐欺は、好奇心と、知られていない電話番号に対する警戒心の低さを利用しています。手順は複数ありますが、大量の電話をかけることで、ある程度の効果が期待できる可能性があります。著者はこの詐欺の有効性に疑問を呈しており、この方法が効果的だったという人のコメントを募集しています。
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ReadiumのLCP電子書籍DRMスキームは、ダウンロード後にオフラインで読書することを可能にし、継続的なオンライン検証の必要性を排除します。AES-256暗号化を使用し、復号に必要な情報を含む.lcplファイルによって認証されます。このスキームは独自の復号BLOBに依存していますが、オープンなePubフォーマットと複数のリーダーのサポートにより、比較的安全で、オフラインでのバックアップも可能です。しかし、販売者は読書デバイスと時間を追跡でき、パスワードを忘れた場合は復元できません。さらに、BLOBの長期的な互換性とセキュリティは疑問であり、解読されるリスクも残ります。要約すると、LCPはDRMの比較的穏やかな試みですが、その長期的なセキュリティとユーザーの制御レベルについては、慎重な評価が必要です。
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約4万基の記念ベンチのクラウドソーシングデータベースであるOpenBenchesは、緯度経度座標を人間が読める住所に変換するという課題に直面しています。多くのベンチは正式な住所がなく、公園などに位置しています。既存のジオコーディングAPIは、詳細すぎるか、または無関係な情報を提供します。著者は、複数のAPIとPoints of Interest(POI)を使用して住所を自動生成することを検討していますが、言語のローカリゼーション、住所形式の不一致、POIの精度に関する問題に遭遇しています。住所の精度と使いやすさ、そして国際化のバランスを取ることが、大きな課題となっています。
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Netflix、BBC iPlayer、Amazon Primeなどのストリーミングサービスは、子供を持たないユーザーに対しても、子供用プロファイルの作成を繰り返し促します。著者は、これが単に迷惑であるだけでなく、子供を失った人や不妊に苦しむ人にとって辛いものであると主張し、不満を表明しています。「二度と尋ねないで」オプションを提供し、子供を持たないユーザーのニーズを尊重し、世界が子供を中心に回っているわけではないことを認識するよう求めています。
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ブロガーが、電子書籍のデジタル著作権管理方式であるLCP DRMを回避する方法を発見しました。この方法は、Thoriumリーダーのデバッグ機能を利用して、暗号解読なしで、テキスト、画像、メタデータを含む暗号化されていない電子書籍の内容を簡単に抽出します。これにより、Readiumコンソーシアム(LCP DRM開発者)との議論が起こり、Readiumはセキュリティの脆弱性を認め、セキュリティ対策の強化を発表しました。ブロガーは、これがLCP DRMの欠陥を浮き彫りにしていると主張し、読者と出版社の両方がこの問題を認識する必要があると述べています。
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現在のTOTP仕様は矛盾だらけです。Google、Apple、Yubicoといった主要な実装は、その実装方法で微妙に異なっており、様々なMFAアプリで独自の変種が生じています。公式RFCは非常に曖昧です。著者は、お気に入りのアプリがTOTP規格を正しく実装しているかどうかを確認するためのテストスイートを作成し、桁数、ハッシュアルゴリズム、時間ステップ、シークレットの長さ、ラベル付けにおける曖昧さを指摘しています。将来の問題を防ぐために、仕様の改善を求めています。
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同じURLを指す2つのQRコード、片方がもう片方より大きいのはなぜ?答えはエラー訂正レベルではなく、エンコードモードです。すべて大文字のURLはよりコンパクトな英数字モードを使用しますが、小文字のURLはバイトモードを使用するため、データの冗長性が増し、QRコードが大きくなります。これは、URLエンコーディングにおける文字セットの選択がQRコードのサイズに影響を与えることを示しています。最も小さいQRコードにするには、大文字を使用してください。
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著者たちは、大規模言語モデル(LLM)の様々なベンダーを訴え、トレーニングデータにおける著作権侵害を主張している。証拠は、BibliotikのBooks3を使用したメタのLLaMAを指している。Books3は、大量の海賊版書籍を含むプライベートトラッカーである。メタ自身の論文でBooks3の使用を認めているため、許可されていない知的財産を用いてトレーニングしたことを事実上自白していることになる。これは、AIのフェアユースと著作権に関する議論を引き起こすが、核心的な問題は依然として残る:公然と海賊版データを使用したAIは、法的責任を負うべきなのか?
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この記事では、メールが時代遅れであると主張し、情報の漏洩やメールの誤送信など、メールの誤用によって引き起こされる数多くのエラーやセキュリティリスクの例を挙げています。著者は、メールのBCC機能は1975年から存在するにもかかわらず、多くの人にとって依然として混乱の源であると指摘しています。共有ドキュメントやインスタントメッセージングなどの最新の共同作業ツールは、コミュニケーションのニーズにとって優れていると主張しています。メールは永続的なストレージという利点がありますが、デジタル時代においては扱いにくく、エラーが発生しやすいものです。著者は、より効率的なコミュニケーション方法を採用し、最終的にはメールを段階的に廃止することを提唱しています。
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この記事では、人々の品質に対する認識の差について考察しています。デザイナーや写真家などの専門家は細部と完璧さを優先しますが、ほとんどの人は品質の違いにほとんど気づかず、利便性と使いやすさを重視する、と主張しています。この記事では、Netflixをケーススタディとして使用し、低コストで大量生産されるコンテンツ戦略の成功と、AI生成コンテンツが支配する未来を予測しています。これは、AI生成コンテンツが本質的に優れているからではなく、ほとんどの人が欠陥に気づかなかったり気にしなかったりするためであり、基本的なニーズとアクセシビリティを優先しているためです。この記事は、この「十分な」というメンタリティが、衣料品や食料品からエンターテイメントまで、さまざまな分野に浸透していることを指摘しており、価格と利便性が最高の品質への追求を上回っているとしています。
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