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Mojo：LLVMの生みの親Lattnerによる、機械学習プログラミングに革命を起こす次の大仕事

2025-09-05

LLVMとSwiftの開発者であるChris Lattnerが、Ronと新しいプログラミング言語Mojoについて議論しています。Mojoは、最新のGPUの能力を最大限に活用することを、生産的で楽しいものにすることを目指しています。その設計は、最先端のカーネルを作成するために必要な制御を提供しながら、使いやすい言語にすることに焦点を当てています。重要な概念は、プログラマーにハードウェアの詳細を理解させることですが、型安全なメタプログラミングを通じて、管理しやすく共有しやすいようにすることです。目標は、計算とハードウェアプラットフォームの両方に特化したサポートを提供することです。Lattnerは、AIコンピューティングエコシステムを単一のベンダーが支配することを防ぐために、これが必要だと主張しています。

開発

ジェーンストリートのクオンツ：数学コンテストからAI駆動型トレーディングへ

2025-03-16

ジェーンストリートのクオンツトレーダーであるIn Young Choは、医学部進学を目指していたことから量的取引への非伝統的なキャリアパスを共有します。彼女はジェーンストリートでのインターンシップと仕事の経験を語っており、OCamlやVBAなどのプログラミング言語を取引と開発に使用したこと、そしてブローカーとのやり取りに関するユーモラスな逸話を含みます。このエピソードでは、ジェーンストリートの取引調査を深く掘り下げ、単純な線形モデルから複雑な深層ニューラルネットワークまで、頻繁な体制変更の影響を受ける低データ、高ノイズの環境で機械学習をどのように活用しているかを説明します。In Young Choは、彼女の研究プロセスの4つの段階、つまり探索、データ収集、モデリング、プロダクション化を詳細に説明し、柔軟な研究ツールと堅牢な生産システムのバランスについて議論します。最後に、彼女は、より多くの資産クラスとデータモダリティへの拡大、トレーダーの効率向上のためのAIの活用など、ジェーンストリートの機械学習研究の将来の方向性について展望を示します。