Zedエディターは、新しいAgent Client Protocol（ACP）を通じてネイティブに動作するClaude Codeとのパブリックベータ版統合をリリースしました。これは、AIによるコードアシスタンスにおける大きな進歩です。開発者は、Zedの高性能エディターでClaude Codeを直接実行し、複数ファイルへのリアルタイム編集を監視し、コードの変更を詳細にレビューできます。ACPはオープンスタンダードであり、あらゆるエージェントがZedやその他のエディターに接続することを可能にし、このClaude Code統合を実現しています。将来的には、より多くのAIエージェントがACPを介してZedに統合され、開発者に幅広い選択肢を提供します。
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超高速IDEであるZedは、Sequoia Capitalが主導する3200万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表し、総資金調達額は4200万ドルを超えました。Zedのビジョンは、古くなったスナップショットや散在するツールを超えて、コードに関する会話をコード自体に直接つなげることで、ソフトウェア開発の方法を根本的に変えることです。そのため、彼らは、編集レベルの粒度でコードの進化を段階的に追跡する新しいオペレーションベースのバージョンコントロールシステムであるDeltaDBを構築しており、それをZedに統合して、人間とAIエージェント間のシームレスなコラボレーションを実現します。この投資により、コード、ディスカッション、AIアシスタンスが融合する協調的なワークスペースを作り出し、ソフトウェア開発の未来を再構築するというZedのミッションが促進されます。
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長年のソフトウェアエンジニアの面接から、明確なメンタルモデルの構築と維持が重要であることが明らかになった。LLMはコードの生成と修正に優れているが、これらのモデルを維持する重要な能力を欠いている。簡単に混乱し、コンテキストの欠落や最近のバイアスに苦しみ、詳細な幻覚を起こし、複雑なタスクの反復的な問題解決を妨げる。著者は、LLMはソフトウェアエンジニアにとって便利なツールだが、単純なプロジェクト以外では置き換えられないと結論付けている。
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Zedエディタチームは、待望のデバッガのリリースを発表しました。Rust、C/C++、JavaScript、Go、Pythonなどの人気言語をサポートしています。高速で使いやすく、構成可能なデバッガは、デバッグアダプタプロトコル（DAP）と革新的なロケータシステムを利用して、デバッグセッションを自動的に構成します。データ層とUI層に分割されたアーキテクチャは、効率性と拡張性を確保し、将来の協調的なデバッグのための基盤を築きます。さらに、Tree-sitterを使用したすぐに使えるインライン変数値と、キーボード駆動のデバッグを備えています。
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容易に入手できるコード生成ツールの時代において、ソフトウェア開発のボトルネックは速度ではなく品質です。著者は「リリース」と「クラフトマンシップ」のバランスを主張し、速度のために品質を犠牲にするやり方を批判しています。自身のコードエディタZedの開発を例に、AIが知識のギャップを埋め、開発者が優れたユーザーエクスペリエンスを追求するのをどのように助けることができるかを示しています。この記事は最後に、「エイジェンティックエンジニアリング」という概念を紹介しており、これは人間のクラフトマンシップとAIツールを組み合わせて、より優れたソフトウェアを構築するというものです。
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超高速のオープンソースAIコードエディター、Zedが登場しました。Rustで完全に構築され、GPLv3ライセンスの下で提供されるZedは、オープンソースのAIエージェントパネルによって前例のない透明性を提供します。このパネルにより、プログラマーはAIと直接やり取りしてコードの修正、新規コードの作成、さらにはコードベースの検索を行うことができます。ユーザーのプライバシーを優先し、Zedはデフォルトでデータを収集せず、Claude 3.7 SonnetやGemini 2.5などのモデルを選択できます。また、Ollamaを使用して、独自のハードウェアでカスタムモデルを実行することも可能です。現在、macOSとLinuxで利用可能で、Windows版は2025年末にリリース予定です。
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世界最速のAIコードエディターであるZedが、ついにオープンソースでリリースされました！Rustで構築されており、完全にオープンソースのAI機能を搭載。Agent Panelを通じてAIエージェントとインタラクトし、コードの修正や記述などが可能です。AIエージェントはコードベースを理解し、事前に学習やインデックス作成を行うことなく支援します。Zedはユーザーのプライバシーを重視し、会話はデフォルトでプライベート、データは収集されません。様々な言語モデルをサポートし、カスタムモデルやOllamaを使ったローカル実行も可能です。現在macOSとLinuxに対応、Windows版は2025年後半のリリース予定です。
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Zedエディタは、エキサイティングな新機能である編集予測機能を発表しました。これはZetaと呼ばれる新しいオープンソースモデルによって実現され、次の編集操作を予測し、Tabキーを押すだけで適用できます。Qwen2.5-Coder-7BをベースとしたZetaは、教師ありファインチューニングと直接的選好最適化技術を用いて、正確性と効率性を高めています。レイテンシの問題に対処するため、Zedチームは推測的デコーディングなどの技術を採用し、Basetenと協力してモデルのデプロイを最適化しました。現在パブリックベータ版として公開されており、GitHubアカウントで無料で試用できます。オープンソースであるため、コミュニティによるモデル改善への貢献が可能です。
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Zedエディタチームは、2025年のロードマップを発表しました。Vimモードの改善と全体的なユーザーエクスペリエンスの強化に重点が置かれています。計画には、コマンドパレット、ファイル名補完、コマンド履歴などのエディタ以外のユーザーエクスペリエンスの向上、Neovimとの並列テストによるVimモードの互換性の向上、よりスムーズで簡単な操作のための複数カーソルエクスペリエンスの改善が含まれています。このロードマップは、Vimの強力な機能と現代的なユーザーエクスペリエンスを兼ね備えたエディタとしてのZedの実現を目指しています。
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