Servidor MCP do Data Commons lançado publicamente: Um novo motor de dados para aplicativos de IA

2025-09-24
Servidor MCP do Data Commons lançado publicamente: Um novo motor de dados para aplicativos de IA

O Data Commons do Google lançou publicamente seu servidor MCP, uma interface padronizada que permite que agentes de IA acessem diretamente os vastos conjuntos de dados públicos do Data Commons. Isso simplifica o acesso a dados, acelera o desenvolvimento de aplicativos de IA ricos em dados e ajuda a reduzir as alucinações de modelos de linguagem grandes. Um exemplo de sucesso é o ONE Data Agent, desenvolvido em parceria com a ONE Campaign, que usa o servidor MCP para pesquisar rapidamente dezenas de milhões de pontos de dados de financiamento de saúde, capacitando a defesa da saúde global. O servidor MCP se integra perfeitamente a vários fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA, como o ADK e o Gemini CLI do Google Cloud Platform.

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Gemini 2.5 Flash Image: Avanço da IA do Google em Geração de Imagens

2025-08-26
Gemini 2.5 Flash Image: Avanço da IA do Google em Geração de Imagens

O Google lançou o Gemini 2.5 Flash Image, um modelo de última geração para geração e edição de imagens. Ele permite a combinação de várias imagens, mantém a consistência dos personagens para narrativas mais ricas, faz transformações precisas usando linguagem natural e usa o conhecimento de mundo do Gemini para gerar e editar imagens. Com preço de US$ 30,00 por 1 milhão de tokens de saída (aproximadamente US$ 0,039 por imagem), está disponível através da API Gemini e do Google AI Studio para desenvolvedores e do Vertex AI para empresas. O 'modo de construção' do Google AI Studio também foi significativamente atualizado para simplificar a criação de aplicativos. Recursos importantes incluem consistência de personagens, edição de imagens baseada em prompts e conhecimento de mundo nativo, abrindo novas possibilidades na geração e manipulação de imagens.

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IA

Gemma 3 270M: Um Modelo de IA Pequeno, Mas Poderoso, para Aplicações Personalizadas

2025-08-14
Gemma 3 270M: Um Modelo de IA Pequeno, Mas Poderoso, para Aplicações Personalizadas

A família Gemma recebe seu mais novo membro: Gemma 3 270M, um modelo de IA compacto de 270 milhões de parâmetros, projetado para ajuste fino específico para tarefas. Herdando a arquitetura avançada da série Gemma 3, ele possui capacidades robustas de seguimento de instruções e estruturação de texto, além de consumir uma potência notavelmente baixa — apenas 0,75% de uso da bateria para 25 conversas em um SoC Pixel 9 Pro. Suas impressionantes habilidades de seguimento de instruções se destacam nos benchmarks IFEval, tornando a IA avançada mais acessível para aplicativos em dispositivos e pesquisa. O Gemma 3 270M se destaca em tarefas de alto volume e bem definidas, como análise de sentimento e extração de entidades, e é ideal para cenários que exigem iteração e implantação rápidas. Os desenvolvedores podem aproveitar seu pequeno tamanho para experimentos rápidos de ajuste fino, construindo frotas de modelos especializados para criar sistemas de produção eficientes e econômicos.

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Gemini Embedding: Potenciando a Próxima Geração de Agentes de IA

2025-08-01
Gemini Embedding: Potenciando a Próxima Geração de Agentes de IA

Desde seu lançamento, o modelo de texto Gemini Embedding do Google tem sido rapidamente adotado por desenvolvedores que constroem aplicativos de IA avançados. Além de usos tradicionais, como classificação e pesquisa semântica, ele é crucial para a 'engenharia de contexto', fornecendo aos agentes de IA um contexto operacional completo. Empresas como Box, re:cap, Everlaw, Roo Code, Mindlid e Interaction Co. já estão aproveitando seu poder para melhorar a precisão, a velocidade e a conscientização contextual em seus produtos. De impulsionar a análise de dados financeiros a aprimorar a descoberta legal e alimentar assistentes de IA, o alto desempenho e o suporte multilíngue do Gemini Embedding estão lançando as bases para a próxima geração de agentes inteligentes.

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Encerramento do Google URL Shortener Anunciado

2025-07-25
Encerramento do Google URL Shortener Anunciado

O Google está desativando seu serviço de encurtamento de URLs, goo.gl, em 25 de agosto de 2025. A partir de 23 de agosto de 2024, alguns links goo.gl exibirão uma página de notificação alertando os usuários sobre o encerramento iminente. Os desenvolvedores são instados a migrar para serviços de encurtamento de URLs alternativos. Links goo.gl gerados por meio de aplicativos do Google continuarão funcionando.

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Desenvolvimento Encurtador de URL

Modo Batch para a API Gemini: Processamento de Alta Taxa de Transferência

2025-07-11
Modo Batch para a API Gemini: Processamento de Alta Taxa de Transferência

A API Gemini do Google agora inclui um modo batch, um endpoint assíncrono ideal para tarefas de alta taxa de transferência onde a latência não é crítica. Envie grandes trabalhos, deixe o sistema lidar com o processamento e recupere os resultados em até 24 horas com 50% de desconto em comparação com as APIs síncronas. Perfeito para dados preparados previamente que não precisam de resposta imediata, oferece economia de custos, aumento da taxa de transferência e chamadas de API simplificadas. A Reforged Labs o utiliza para processar grandes quantidades de anúncios em vídeo, melhorando significativamente a eficiência e reduzindo custos. Comece facilmente com o Google GenAI Python SDK.

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Google DeepMind lança GenAI Processors: Simplificando o desenvolvimento de aplicativos de LLM

2025-07-11
Google DeepMind lança GenAI Processors: Simplificando o desenvolvimento de aplicativos de LLM

O Google DeepMind lançou o GenAI Processors, uma biblioteca Python de código aberto projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicativos complexos de Modelos de Linguagem Grandes (LLM). A biblioteca usa uma interface Processor para abstrair várias etapas de processamento de dados e lida com entrada multimodal por meio de processamento de stream assíncrono, permitindo execução concorrente para maior capacidade de resposta e eficiência. O GenAI Processors integra-se à API Gemini e fornece exemplos para a construção de aplicativos em tempo real, como transcrição ao vivo e agentes conversacionais.

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Desenvolvimento

Gemma 3n: Lançamento do Poderoso Modelo de IA para Dispositivos Móveis

2025-06-27
Gemma 3n: Lançamento do Poderoso Modelo de IA para Dispositivos Móveis

O Gemma 3n, um poderoso modelo de IA multimodal para dispositivos móveis, foi totalmente lançado! Construído na inovadora arquitetura MatFormer, ele suporta entradas de imagem, áudio, vídeo e texto, rodando com pegadas de memória incrivelmente baixas (2 GB para E2B e 3 GB para E4B). O Gemma 3n suporta 140 idiomas para processamento de texto e 35 idiomas para compreensão multimodal, alcançando uma pontuação LMArena superior a 1300. Sua arquitetura eficiente e a tecnologia Per-Layer Embeddings permitem desempenho excepcional em várias tarefas, oferecendo aos desenvolvedores conveniência sem precedentes e inaugurando uma nova era para IA móvel.

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IA

Google AI Studio: Desenvolvimento de aplicativos de IA aprimorado com o Gemini 2.5 Pro

2025-05-21
Google AI Studio: Desenvolvimento de aplicativos de IA aprimorado com o Gemini 2.5 Pro

O Google AI Studio recebeu uma atualização importante, integrando o modelo Gemini 2.5 Pro para geração de código significativamente aprimorada. Os desenvolvedores podem criar e implantar rapidamente aplicativos web com tecnologia de IA usando prompts simples de texto, imagem ou vídeo. A nova versão também incorpora modelos multimodais como Imagen, Lyria RealTime e Veo, oferecendo implantação com um único clique no Cloud Run e comparação e reversão convenientes de versões de código. Além disso, o novo suporte a áudio nativo e uma ferramenta de Contexto de URL aprimoram a interatividade e a recuperação de informações.

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Desenvolvimento

Google apresenta Gemma 3n: Um modelo de IA leve e multimodal para dispositivos móveis

2025-05-20
Google apresenta Gemma 3n: Um modelo de IA leve e multimodal para dispositivos móveis

O Google lançou o Gemma 3n, um novo modelo aberto construído em uma arquitetura inovadora projetada para levar recursos poderosos de IA para dispositivos móveis. O Gemma 3n possui menor uso de memória e tempos de resposta mais rápidos, suportando compreensão multimodal (texto, imagem, áudio) e fortes capacidades multilíngues. Os desenvolvedores podem acessar uma prévia por meio do Google AI Studio e do Google AI Edge para criar aplicativos que utilizam os recursos do Gemma 3n, incluindo transcrição de fala em tempo real, tradução e compreensão de imagens. O modelo prioriza a privacidade e funciona offline.

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Pré-visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) lançada antecipadamente: recursos aprimorados de codificação

2025-05-06
Pré-visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) lançada antecipadamente: recursos aprimorados de codificação

O Google lançou uma pré-visualização antecipada do Gemini 2.5 Pro (edição I/O), com recursos de codificação significativamente aprimorados, particularmente em desenvolvimento front-end e de IU. Ele ocupa a posição nº 1 no ranking do WebDev Arena pela geração de aplicativos da web esteticamente agradáveis e funcionais. As principais melhorias incluem a funcionalidade de vídeo para código, desenvolvimento de recursos mais fácil e fluxos de trabalho mais rápidos de conceito para aplicativo em funcionamento. Os desenvolvedores podem acessá-lo por meio da API Gemini no Google AI Studio ou Vertex AI para usuários corporativos. Esta atualização também corrige erros anteriores e melhora a confiabilidade da chamada de função.

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Gemma 3: IA de ponta agora acessível em seu desktop

2025-04-20
Gemma 3: IA de ponta agora acessível em seu desktop

O Gemma 3, um modelo de IA de ponta e código aberto, inicialmente exigia GPUs de alto nível. Para melhorar o acesso, novas versões otimizadas com Treinamento Consciente de Quantização (QAT) reduzem drasticamente os requisitos de memória, mantendo alta qualidade. Isso permite a execução de modelos poderosos como o Gemma 3 de 27B em GPUs de nível consumidor, como a NVIDIA RTX 3090. Esses modelos otimizados estão disponíveis no Hugging Face e Kaggle, permitindo fácil integração em vários fluxos de trabalho.

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Google lança Gemini 2.5 Flash: Modelo de IA com raciocínio controlável

2025-04-17
Google lança Gemini 2.5 Flash: Modelo de IA com raciocínio controlável

O Google lançou o Gemini 2.5 Flash, um novo modelo de linguagem grande com recursos de raciocínio controlável. Construído sobre a base popular do 2.0 Flash, ele melhora significativamente o raciocínio priorizando velocidade e custo-benefício. Os desenvolvedores podem ajustar um 'orçamento de pensamento' para equilibrar qualidade, custo e latência. O modelo ajusta automaticamente seu processo de pensamento com base na complexidade do prompt, oferecendo modos que variam de nenhum pensamento a raciocínio intensivo. O Gemini 2.5 Flash se destaca nos Hard Prompts do LMArena, com uma excelente relação custo-benefício, tornando-o um dos modelos de pensamento mais econômicos disponíveis.

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Agent2Agent (A2A): Uma Nova Era de Interoperabilidade de Agentes de IA

2025-04-09
Agent2Agent (A2A): Uma Nova Era de Interoperabilidade de Agentes de IA

O Google lança o Agent2Agent (A2A), um protocolo aberto que permite a colaboração perfeita entre agentes de IA construídos por diferentes fornecedores ou usando diferentes estruturas. Suportado por mais de 50 parceiros de tecnologia e fornecedores de serviços, o A2A permite a troca segura de informações e ações coordenadas, aumentando a produtividade e reduzindo custos. Construído com base em padrões existentes, o A2A suporta várias modalidades, prioriza a segurança e lida com tarefas de longa duração. Os casos de uso variam da automação de processos de contratação (por exemplo, seleção de candidatos e agendamento de entrevistas) à otimização de fluxos de trabalho complexos em vários aplicativos empresariais. Sua natureza de código aberto fomenta um ecossistema próspero de agentes de IA colaborativos.

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Gemini 2.0 Flash: Modelo de Geração de Imagens Nativo do Google em Experimentação para Desenvolvedores

2025-03-12
Gemini 2.0 Flash: Modelo de Geração de Imagens Nativo do Google em Experimentação para Desenvolvedores

O Google lançou o Gemini 2.0 Flash, um modelo de IA multimodal com raciocínio aprimorado e compreensão de linguagem natural, capaz de gerar imagens. Ele pode criar histórias com texto e imagens, permitir edição de imagens por meio de conversas e gerar imagens com sequências de texto longas e bem formatadas. Disponível para experimentação por desenvolvedores no Google AI Studio e na API do Gemini, o Gemini 2.0 Flash promete possibilidades empolgantes para a criação de agentes de IA e aplicativos visualmente ricos.

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