Além dos Limites de uma Única GPU: A Revolução da Computação Distribuída para Data Centers
2025-09-08
Com o crescimento explosivo de dados, servidores com uma única GPU não são mais suficientes. A movimentação de dados entre a memória da GPU e a VRAM se torna um gargalo, levando a ineficiências e aumento de custos. A NVIDIA e a AMD estão competindo para desenvolver tempos de execução de computação distribuída, como o CUDA DTX da NVIDIA e soluções baseadas em RAPIDS, e o ROCm-DS da AMD. No entanto, o Theseus da Voltron Data adota uma abordagem diferente, colocando a movimentação de dados no centro. Por meio de executores assíncronos e estratégias sofisticadas de pré-busca de dados, ele melhora significativamente a eficiência de tarefas de análise e IA em escala de data center e já superou o Databricks Photon em benchmarks.
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