Crie seu próprio sistema local de fala para texto com Python e Whisper
2025-09-23
Cansado dos riscos de privacidade de enviar áudio sensível para serviços de transcrição na nuvem? Esta postagem mostra como construir um sistema local de fala para texto usando Python e o modelo Whisper do OpenAI. Transcreva seus arquivos de áudio em menos de 10 minutos com 96% de precisão — totalmente gratuito e processado localmente em seu laptop. O tutorial cobre a configuração do FFmpeg, seu ambiente Python, o uso do modelo Whisper, o processamento em lote, a criação de legendas SRT e a solução de problemas comuns. Um método alternativo usando a biblioteca `speech_recognition` também é fornecido.
Leia mais
Desenvolvimento