قيادة الهندسة: فحص صحة النظام الشهري/الفصلي

2025-09-13

تقترح هذه المشاركة فحص صحة النظام لمدة 2-4 ساعات لفِرق الهندسة، يُجرى شهريًا أو ربع سنويًا. يُقيّم الفحص جودة النظام عبر أبعاد مثل الموثوقية، والأداء، والتكلفة، والتسليم، والأمان، والبساطة، والهيكل التنظيمي. تُوجّه الأسئلة المُحفّزة التفكير في الوضع الحالي للنظام، متجاوزةً المقاييس البسيطة لتحديد ومعالجة المشكلات الكامنة. والهدف هو تحسين جودة النظام العامة وفعالية الفريق.

اقرأ المزيد

الذكاء الاصطناعي: تحول نمطي تكراري

2025-08-13

تتناول هذه المقالة الأثر الثوري للذكاء الاصطناعي (AI) كتقنية عامة الغرض (GPT) جديدة. لا يغير الذكاء الاصطناعي طريقة وصولنا للمعرفة فحسب، بل يغير أيضاً طريقة تفكيرنا، بل ويُحدث تحولاً نمطياً تكراريًا: يستخدم البرنامج الذكاء الاصطناعي، ويستخدم الذكاء الاصطناعي البرنامج، ويُنشئ الذكاء الاصطناعي البرنامج، والذكاء الاصطناعي نفسه برنامج. يُجادل الكاتب بأن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يُقدم فرصًا وتحديات هائلة، مما يتطلب منا التكيف والمشاركة بنشاط، واستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية وإعادة تعريف أدوارنا في التحول التكنولوجي.

اقرأ المزيد

بروتوكول سياق النموذج (MCP): تبسيط تكامل الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول جديد

2025-05-22

يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP) بروتوكولاً ناشئاً مصممًا لتبسيط تكامل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات والأدوات المختلفة. فهو يقلل من احتكاك التكامل بتحويل مشكلة التكامل M × N إلى مشكلة M + N. تتصل خوادم MCP بمصادر البيانات وتُظهر الأدوات، بينما يمكن للعملاء MCP (الذين عادةً ما يكونون جزءًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي) الاتصال بأي خادم MCP. يُظهر الكاتب مثالاً على كيفية دمج تطبيق ذكاء اصطناعي بسهولة مع بيانات CKAN باستخدام خادم MCP للوصول إلى البيانات المفتوحة من CKAN، ويستخدم تطبيق سطح مكتب Claude لتحليل البيانات. وعلى الرغم من أن MCP ليس حلاً سحرياً، إلا أنه يوفر طريقة أكثر ملاءمة ومرونة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب التكامل مع أنظمة خارجية متعددة.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي