العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

خادم بيانات كومنز MCP متاح للجمهور: محرك بيانات جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

2025-09-24
خادم بيانات كومنز MCP متاح للجمهور: محرك بيانات جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

أصدرت بيانات كومنز من جوجل خادم MCP الخاص بها، وهو واجهة موحدة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول مباشرة إلى مجموعات البيانات العامة الضخمة من بيانات كومنز. وهذا يبسط الوصول إلى البيانات، ويسرع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الغنية بالبيانات، ويساعد على تقليل الهلوسة في نماذج اللغات الكبيرة. ومن الأمثلة الناجحة وكيل بيانات ONE، الذي تم تطويره بالشراكة مع حملة ONE، والذي يستخدم خادم MCP للبحث بسرعة في عشرات الملايين من نقاط بيانات تمويل الصحة، مما يعزز الدعوة للصحة العالمية. يتكامل خادم MCP بسلاسة مع سير العمل المختلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل ADK و Gemini CLI من منصة جوجل السحابية.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي

Gemini 2.5 Flash Image: إنجاز Google في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

2025-08-26
Gemini 2.5 Flash Image: إنجاز Google في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

أطلقت Google نموذج Gemini 2.5 Flash Image، وهو نموذج متطور لتوليد وتحرير الصور. يسمح هذا النموذج بدمج صور متعددة، والحفاظ على اتساق الشخصيات لسرد قصص أغنى، وإجراء تحويلات دقيقة باستخدام اللغة الطبيعية، والاستفادة من معرفة Gemini بالعالم لتوليد وتحرير الصور. يبلغ سعر النموذج 30 دولارًا أمريكيًا لكل مليون وحدة رمز خرج (حوالي 0.039 دولارًا أمريكيًا لكل صورة)، وهو متوفر عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini و Google AI Studio للمطورين، و Vertex AI للشركات. كما تم تحديث "وضع الإنشاء" في Google AI Studio بشكل كبير لتبسيط إنشاء التطبيقات. تشمل الميزات الرئيسية اتساق الشخصيات، وتحرير الصور القائم على الإرشادات، والمعرفة الأصلية بالعالم، مما يفتح آفاقًا جديدة في توليد الصور ومعالجتها.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي

Gemma 3 270M: نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم ولكنه قوي للتطبيقات المخصصة

2025-08-14
Gemma 3 270M: نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم ولكنه قوي للتطبيقات المخصصة

تنضم عائلة Gemma عضوًا جديدًا: Gemma 3 270M، وهو نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم يضم 270 مليون معلمة، مصمم خصيصًا لضبط دقيق للمهام المحددة. يُورث هذا النموذج البنية المتقدمة لسلسلة Gemma 3، ويتمتع بقدرات قوية على اتباع التعليمات وهيكلة النص، مع استهلاك طاقة منخفض بشكل ملحوظ - 0.75% فقط من طاقة البطارية لمدة 25 محادثة على معالج Pixel 9 Pro SoC. تبرز قدراته الرائعة في اتباع التعليمات في معايير IFEval، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في التطبيقات على الأجهزة والأبحاث. يُعتبر Gemma 3 270M مثاليًا للمهام عالية الحجم والمدروسة جيدًا، مثل تحليل المشاعر واستخراج الكيانات، وهو مثالي للسيناريوهات التي تتطلب تكرارًا وسريعًا للنشر. يمكن للمطورين الاستفادة من حجمه الصغير لإجراء تجارب ضبط دقيقة سريعة، وإنشاء أساطيل من النماذج المتخصصة لبناء أنظمة إنتاجية فعالة وموفرة للتكاليف.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي ضبط دقيق

Gemini Embedding: تمكين جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي

2025-08-01
Gemini Embedding: تمكين جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي

منذ إطلاقه، شهد نموذج نص Gemini Embedding من Google اعتمادًا سريعًا من قبل المطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة. فبالإضافة إلى الاستخدامات التقليدية مثل التصنيف والبحث الدلالي، فهو أمر بالغ الأهمية لـ "هندسة السياق"، مما يوفر لوكلاء الذكاء الاصطناعي سياقًا تشغيليًا كاملاً. تستفيد شركات مثل Box و re:cap و Everlaw و Roo Code و Mindlid و Interaction Co. بالفعل من قوته لتحسين الدقة والسرعة والوعي بالسياق في منتجاتها. من تعزيز تحليل البيانات المالية إلى تحسين الاكتشاف القانوني وتشغيل مساعدي الذكاء الاصطناعي، فإن الأداء العالي والدعم متعدد اللغات لـ Gemini Embedding يضع الأساس للجيل القادم من الوكلاء الأذكياء.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي

إعلان إغلاق مُختصر عنوان URL من جوجل

2025-07-25
إعلان إغلاق مُختصر عنوان URL من جوجل

ستُغلق جوجل خدمة اختصار عناوين URL الخاصة بها، goo.gl، في 25 أغسطس 2025. بدءًا من 23 أغسطس 2024، ستُعرض بعض روابط goo.gl صفحة إشعار تحذر المستخدمين من الإغلاق الوشيك. يُحث المطورون على الانتقال إلى خدمات اختصار عناوين URL البديلة. ستستمر روابط goo.gl التي تم إنشاؤها من خلال تطبيقات جوجل في العمل.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
التطوير اختصار عنوان URL

وضع الدُفعات لواجهة برمجة تطبيقات Gemini: معالجة عالية الإنتاجية

2025-07-11
وضع الدُفعات لواجهة برمجة تطبيقات Gemini: معالجة عالية الإنتاجية

توفر واجهة برمجة تطبيقات Gemini من Google الآن وضع دفعات، وهو نقطة نهاية غير متزامنة مثالية للمهام عالية الإنتاجية حيث لا تُعدّ زمن الوصول عاملاً حاسماً. أرسل مهامًا كبيرة، ودع النظام يتولى المعالجة، واسترجع النتائج في غضون 24 ساعة بخصم 50% مقارنةً بواجهات برمجة التطبيقات المتزامنة. مثالي للبيانات المُعدّة مسبقًا والتي لا تتطلب استجابة فورية، فهو يوفر توفيرًا في التكاليف، وزيادة في الإنتاجية، وعمليات استدعاء واجهة برمجة التطبيقات المُبسّطة. تستخدمه Reforged Labs لمعالجة كميات هائلة من إعلانات الفيديو، مما يحسّن الكفاءة ويُقلل التكاليف بشكل كبير. ابدأ بسهولة باستخدام مجموعة أدوات Google GenAI Python SDK.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
التطوير المعالجة غير المتزامنة

جوجل ديب مايند تطلق معالج جين اي: تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة

2025-07-11
جوجل ديب مايند تطلق معالج جين اي: تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة

أصدرت جوجل ديب مايند مكتبة بايثون مفتوحة المصدر جين اي بروسيسورز، المصممة لتبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) المعقدة. تستخدم المكتبة واجهة معالج لاستخراج العديد من خطوات معالجة البيانات، وتتعامل مع المدخلات متعددة الوسائط من خلال معالجة الدفق غير المتزامن، مما يسمح بالتنفيذ المتزامن لتحقيق استجابة أفضل وكفاءة أعلى. تتكامل جين اي بروسيسورز مع واجهة برمجة التطبيقات جيميني، وتوفر أمثلة لبناء تطبيقات في الوقت الفعلي، مثل النسخ الحي وتطبيقات المحادثة.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
التطوير

Gemma 3n: إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي القوي للأجهزة المحمولة

2025-06-27
Gemma 3n: إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي القوي للأجهزة المحمولة

تم إصدار Gemma 3n، وهو نموذج قوي للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للأجهزة المحمولة! تم بناؤه على بنية MatFormer المبتكرة، وهو يدعم مدخلات الصور والصوت والفيديو والنصوص، ويعمل بمسارات ذاكرة منخفضة للغاية (2 جيجابايت لـ E2B و 3 جيجابايت لـ E4B). يدعم Gemma 3n 140 لغة لمعالجة النصوص و 35 لغة للفهم متعدد الوسائط، محققًا درجة LMArena تتجاوز 1300. تتيح بنيته الفعالة وتقنية Per-Layer Embeddings أداءً استثنائيًا في العديد من المهام، مما يوفر للمطورين سهولة غير مسبوقة ويُعلن عن عصر جديد للذكاء الاصطناعي المحمول.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي المحمول

جوجل إي آي ستوديو: تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُعزّز بواسطة جيميني 2.5 برو

2025-05-21
جوجل إي آي ستوديو: تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُعزّز بواسطة جيميني 2.5 برو

حظي جوجل إي آي ستوديو بتحديثٍ كبير، أُدمج فيه نموذج جيميني 2.5 برو لتحسين توليد الأكواد بشكلٍ ملحوظ. يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات ويب تعمل بالذكاء الاصطناعي بسرعة وسهولة باستخدام مطالبات نصية أو صور أو فيديوهات بسيطة. يُدمج الإصدار الجديد أيضًا نماذج متعددة الوسائط مثل إمجين وليريا ريل تايم وفيو، مع إمكانية النشر بنقرة واحدة على كلاود ران، وإمكانية مقارنة إصدارات الأكواد واستعادتها بسهولة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الإصدار الجديد الصوت الأصلي وأداة سياق عنوان URL لتحسين التفاعل واسترجاع المعلومات.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
التطوير جوجل إي آي ستوديو جيميني 2.5 برو

جوجل تكشف النقاب عن Gemma 3n: نموذج ذكاء اصطناعي خفيف ومتعدد الوسائط للأجهزة المحمولة

2025-05-20
جوجل تكشف النقاب عن Gemma 3n: نموذج ذكاء اصطناعي خفيف ومتعدد الوسائط للأجهزة المحمولة

أصدرت جوجل نموذج Gemma 3n الجديد مفتوح المصدر، والذي بُني على بنية مبتكرة تهدف إلى جلب قدرات قوية للذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة المحمولة. يتميز Gemma 3n بانخفاض استخدام الذاكرة وسرعة استجابة أعلى، كما يدعم الفهم متعدد الوسائط (النصوص، الصور، الصوت)، بالإضافة إلى قدرات لغوية متعددة قوية. يمكن للمطورين الوصول إلى إصدار تجريبي عبر Google AI Studio و Google AI Edge لبناء تطبيقات تستفيد من ميزات Gemma 3n، بما في ذلك النسخ الصوتي في الوقت الفعلي، والترجمة، وفهم الصور. يركز النموذج على حماية الخصوصية ويعمل دون اتصال بالإنترنت.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي ذكاء اصطناعي محمول

معاينة Gemini 2.5 Pro (إصدار I/O) تم إصدارها مبكرًا: قدرات ترميز محسّنة

2025-05-06
معاينة Gemini 2.5 Pro (إصدار I/O) تم إصدارها مبكرًا: قدرات ترميز محسّنة

أصدرت جوجل معاينة مبكرة من Gemini 2.5 Pro (إصدار I/O) ، مع قدرات ترميز محسّنة بشكل كبير ، خاصة في تطوير الواجهة الأمامية وواجهة المستخدم. يحتل المرتبة الأولى في تصنيف WebDev Arena لإنشاء تطبيقات ويب جذابة وفعالة. تشمل التحسينات الرئيسية وظيفة تحويل الفيديو إلى كود ، وتطوير الميزات بشكل أسهل ، وعمليات عمل أسرع من المفهوم إلى التطبيق. يمكن للمطورين الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات Gemini في Google AI Studio أو Vertex AI للمستخدمين التجاريين. كما تعالج هذه التحديثات الأخطاء السابقة وتحسن موثوقية استدعاء الدوال.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي

Gemma 3: جعل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في متناول أيدينا

2025-04-20
Gemma 3: جعل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في متناول أيدينا

كان Gemma 3، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متطور، يتطلب في البداية وحدات معالجة رسومات متطورة. ولزيادة سهولة الوصول إليه، تم إطلاق إصدارات جديدة مُحسّنة باستخدام تدريب واعي بالكمية (QAT)، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة مع الحفاظ على جودة عالية. هذا يسمح بتشغيل نماذج قوية مثل Gemma 3 27B على وحدات معالجة رسومات للمستهلكين مثل NVIDIA RTX 3090. هذه النماذج المُحسّنة متوفرة على Hugging Face وKaggle، مما يُسهّل دمجها في سير العمل المختلفة.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي التدريب الواعي بالكمية

جوجل تكشف النقاب عن Gemini 2.5 Flash: نموذج ذكاء اصطناعي مع استنتاج قابل للتحكم

2025-04-17
جوجل تكشف النقاب عن Gemini 2.5 Flash: نموذج ذكاء اصطناعي مع استنتاج قابل للتحكم

أصدرت جوجل Gemini 2.5 Flash، وهو نموذج لغوي كبير جديد يتميز بقدرات استنتاجية قابلة للتحكم. بناءً على النموذج الشهير 2.0 Flash، يحسّن هذا النموذج بشكل كبير من قدرات الاستنتاج مع إعطاء الأولوية للسرعة والكفاءة من حيث التكلفة. يمكن للمطورين ضبط "ميزانية التفكير" لتحقيق التوازن بين الجودة والتكلفة والوقت اللازم للاستجابة. يضبط النموذج عملية التفكير تلقائيًا بناءً على تعقيد المطلب، مما يوفر أوضاعًا تتراوح من عدم التفكير إلى التفكير المكثف. يُظهر Gemini 2.5 Flash أداءً ممتازًا في اختبارات Hard Prompts في LMArena، مع نسبة سعر-أداء عالية، مما يجعله أحد أكثر نماذج التفكير فعالية من حيث التكلفة.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي الاستنتاج القابل للتحكم

Agent2Agent (A2A): عصر جديد من التشغيل البيني لوكلاء الذكاء الاصطناعي

2025-04-09
Agent2Agent (A2A): عصر جديد من التشغيل البيني لوكلاء الذكاء الاصطناعي

أطلق جوجل بروتوكول Agent2Agent (A2A) المفتوح، والذي يُمكّن التعاون السلس بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إنشاؤهم بواسطة موردين مختلفين أو باستخدام أطر عمل مختلفة. بدعم من أكثر من 50 شريكًا تقنيًا ومزود خدمة، يسمح A2A بتبادل المعلومات الآمن والتنسيق بين الإجراءات، مما يعزز الإنتاجية ويُقلل التكاليف. بُني A2A على معايير موجودة، ويدعم عدة طرق، ويُعطي الأولوية للأمن، ويتعامل مع المهام طويلة الأمد. تتراوح حالات الاستخدام من أتمتة عمليات التوظيف (مثل اختيار المرشحين وجدولة المقابلات) إلى تبسيط سير العمل المعقدة عبر تطبيقات المؤسسات المختلفة. طبيعته مفتوحة المصدر تُشجع على ازدهار نظام بيئي من وكلاء الذكاء الاصطناعي التعاوني.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي بروتوكول A2A

Gemini 2.0 Flash: نموذج جوجل الأصلي لإنشاء الصور متاح للتجربة من قِبل المطورين

2025-03-12
Gemini 2.0 Flash: نموذج جوجل الأصلي لإنشاء الصور متاح للتجربة من قِبل المطورين

أطلق جوجل نموذج Gemini 2.0 Flash، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يتميز بالاستنتاج المحسّن وفهم اللغة الطبيعية، وقادر على إنشاء الصور. يمكنه إنشاء قصص مصحوبة بنصوص وصور، والقيام بتحرير الصور من خلال المحادثات، وإنشاء صور تحتوي على سلاسل نصية طويلة ومنسقة بشكل جيد. وهو متاح للتجربة من قِبل المطورين في Google AI Studio ومن خلال واجهة برمجة تطبيقات Gemini، ويعد Gemini 2.0 Flash بفتح إمكانيات مثيرة لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الغنية بالصور.

اقرأ المزيد
(developers.googleblog.com)
الذكاء الاصطناعي إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي