AI 길들이기: 협업 소프트웨어 개발을 위한 체계적인 접근 방식

본 문서는 코드 부풀림, 아키텍처 편차, 컨텍스트 희석과 같은 일반적인 문제를 체계적인 제약 조건을 통해 해결하는 협업 AI 소프트웨어 개발을 위한 구조화된 방법론을 제시합니다. 4단계 프로세스에는 AI 구성, 협업 계획, 체계적인 구현, 데이터 중심 반복이 포함됩니다. 각 단계에는 체계적인 제약 조건과 검증 체크포인트가 통합되어 있으며, 가정보다는 경험적 데이터를 강조합니다. 핵심 전략은 큰 작업을 작고 관리하기 쉬운 구성 요소로 분해하고, AI에 초점을 맞춘 구체적인 요청을 쿼리하고, 엄격한 지침(예: 파일당 최대 150줄)과 성능 벤치마킹을 통해 코드 품질과 아키텍처 일관성을 강제하는 것입니다. `project_extract.py`라는 도구가 프로젝트 관리를 지원합니다. DiscordJS 봇의 예시가 그 적용을 보여줍니다.