이 글은 Protocol Buffers(protobuf)의 설계 결함을 비판하며, 타입 시스템이 부실하고 설계가 임시변통적이며 코드 전체에 문제를 일으킨다고 주장합니다. protobuf의 많은 제약은 이미 해결된 문제에 대한 부적절한 해결책에서 비롯되며, 합성성이 부족합니다. 예를 들어, oneof 필드를 반복할 수 없거나 map 필드의 다양한 제약 등이 있습니다. 이 글은 protobuf의 후방 및 전방 호환성 주장도 비판하며, 코드베이스를 오염시키고 코드 작성 및 유지보수를 어렵게 만든다고 언급합니다. 저자는 protobuf가 Google과 같은 대기업에는 적합하지만 대부분의 기업에는 적합하지 않으며, protobuf 사용을 포기할 것을 개발자들에게 권장합니다.
이 가이드는 ClickHouse를 사용하여 실시간 분석 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여주며, 수십억 개의 날씨 데이터에 대해 200밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 달성합니다. 데이터 수집, 통계적 샘플링 및 사전 집계와 같은 고급 기술, 그리고 Rill을 사용한 전체 워크플로우(NOAA 날씨 데이터를 S3에서 가져와 시각화)에 대해 설명합니다. ClickHouse의 열 지향 스토리지, 고급 압축 및 벡터화된 쿼리 실행을 통해 매우 빠른 성능이 가능하며, 실시간 분석에 이상적입니다. 이 기사에서는 데이터의 신선도와 정확도 사이의 절충점을 탐구하고 ClickHouse의 모델링 전략(비정규화, 사전, 증분 머티리얼라이즈드 뷰 등)을 자세히 설명합니다. ClickHouse, S3 및 Rill을 사용한 실시간 날씨 데이터 분석의 실용적인 예를 보여줍니다.
이 글에서는 실행 파일, 라이브러리, 객체 코드에 사용되는 Apple 운영 체제의 바이너리 포맷인 Mach-O에 대해 자세히 설명합니다. 헤더, 로드 명령어, 세그먼트, 섹션, 유니버설 바이너리를 포함하여 Mach-O의 구조를 꼼꼼하게 분석합니다. 또한 ARM64e 시스템에서 코드 서명과 포인터 인증 코드(PAC)에서 Mach-O의 역할을 밝힙니다. 코드 서명과 PAC의 메커니즘을 자세히 설명합니다. Mach-O를 이해하면 Apple의 보안 조치와 코드 실행 프로세스에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
LLVM과 Swift의 개발자인 Chris Lattner가 Ron과 함께 새로운 프로그래밍 언어 Mojo에 대해 논의합니다. Mojo는 최신 GPU의 성능을 최대한 활용하는 것을 생산적이고 즐겁게 만들고자 합니다. 최첨단 커널을 작성하는 데 필요한 제어 기능을 제공하면서 동시에 사용하기 쉬운 언어를 만드는 데 중점을 둡니다. 핵심 개념은 프로그래머에게 하드웨어 세부 정보를 이해하도록 요구하지만, 형식 안전한 메타 프로그래밍을 통해 관리하고 공유하기 쉽도록 만드는 것입니다. 목표는 계산과 하드웨어 플랫폼 모두에 대한 특수화 지원을 제공하는 것입니다. Lattner는 AI 컴퓨팅 생태계를 단일 공급업체가 지배하는 것을 방지하기 위해 이것이 필요하다고 주장합니다.
이 글에서는 Docker 컨테이너 기술의 부상과 보안 문제를 살펴보고, 데몬리스 컨테이너 런타임인 Podman을 소개합니다. Podman은 간소화된 아키텍처, 향상된 보안(루트 권한 없이 실행), systemd 및 Kubernetes와의 원활한 통합을 통해 Docker 데몬이 야기하는 보안 및 안정성 문제를 해결합니다. Docker에서 Podman으로 FastAPI 애플리케이션을 마이그레이션하는 실용적인 가이드도 제공하여 마이그레이션의 용이성과 리소스 사용 개선, 보다 안전한 프로덕션 환경 등 Podman이 제공하는 이점을 보여줍니다.
이 글에서는 관계형 데이터베이스를 사용하여 영화 페이지 데이터를 구축할 때 발생하는 어려움에 대해 논의합니다. 기존 방식은 감독, 배우, 장르 등의 정보를 가져오기 위해 여러 개의 SQL 쿼리가 필요하며, 결과를 원하는 계층 구조로 수동으로 조립해야 하므로 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. 저자는 `jsonb_agg`와 같은 함수를 사용하여 단일 SQL 쿼리에서 JSON 형식의 구조화된 데이터를 직접 생성함으로써 "객체 관계 불일치" 문제를 효과적으로 해결하고, 효율성을 높이며, 여러 네트워크 요청과 데이터 불일치를 방지합니다. 이는 SQL의 발전과 새로운 데이터 요구 사항에 적응하는 중요성을 보여줍니다.
HTTPX의 :fiber_concurrency 플러그인을 사용하면 파이버 스케줄러에서 관리하는 여러 파이버에서 단일 세션의 연결을 원활하게 사용할 수 있습니다. 이는 연결이 장기간 유지되는 경우에 특히 유용합니다. :persistent 플러그인을 사용하는 경우 이 플러그인은 기본적으로 활성화됩니다. 예시 코드는 스레드 내에서 여러 파이버를 시작하고 각 파이버가 `http.get()`을 사용하여 동시에 URL에 액세스하는 방법을 보여줍니다. 이 플러그인은 async gem과 같은 파이버 스케줄러를 사용하는 프로그램에 필수적입니다.
Carbonyl 프로젝트는 터미널에서 웹페이지를 렌더링하는 것을 시도합니다. 저자는 터미널 문자와 이스케이프 시퀀스를 Rust와 C++와 결합하여 영리하게 사용하여 기본적인 웹 렌더링을 구현했습니다. 이 글에서는 Unicode 문자를 사용하여 픽셀을 시뮬레이션하는 방법, 텍스트 그리기, 마우스 입력 처리, Chrome과의 프로세스 간 통신 처리 방법, 렌더링 효율성 및 레이아웃 문제 해결 방법을 자세히 설명합니다. 아직 초기 단계이지만 Carbonyl은 터미널 환경에서 웹페이지 렌더링의 가능성을 보여주며 개발자에게 참신한 탐구 영역을 제공합니다.
Adobe가 전문가급 모바일 비디오 편집을 무료로 제공하는 전문 비디오 편집기 Premiere를 iPhone에 선보입니다. 이달 말 출시될 이 앱은 무제한의 비디오, 오디오, 텍스트 레이어를 지원하는 멀티트랙 타임라인을 갖추고 있습니다. 자동 자막, 4K HDR 지원, TikTok, YouTube Shorts, Instagram으로의 원터치 내보내기(자동 크기 조정 포함) 등의 기능이 있습니다. 앱 자체는 무료이지만 Adobe는 클라우드 스토리지 및 생성형 AI 기능에 대해 요금을 부과합니다. Adobe의 생성형 사운드 효과, AI 기반 음성 향상 기능, Firefly 에셋을 활용합니다. AI 콘텐츠를 사용하지 않으려는 사용자를 위해 무료 Adobe 폰트, 이미지, 사운드, 비디오도 제공됩니다. 단순화된 Premiere Rush와 달리 이 새로운 Premiere는 Premiere Pro의 기능을 모바일에 제공하여 복잡성 없이 전문가 수준의 제어 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Spotify의 저렴한 아티스트 수익 배분, 가짜 아티스트, 소름 돋는 연령 확인에 지치셨나요? 이 글쓴이는 더 나은 음질, 음악에 대한 완전한 소유권, 향상된 개인 정보 보호를 제공하는 자체 호스팅 음악 스트리밍 솔루션을 구축했습니다. 주요 구성 요소에는 Navidrome 음악 서버, Lidarr 라이브러리 관리, Last.fm/ListenBrainz 음악 발견이 포함됩니다. 이 설정은 청취 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 아티스트를 더 직접적으로 지원할 수도 있습니다.
이 글에서는 Atari 8비트 컴퓨터용 컴파일 언어인 Action!을 다시 살펴봅니다. Clinton Parker가 만든 Action!은 6502 CPU에 최적화되어 있으며, 모니터, 컴파일러, 텍스트 에디터, 디버거를 포함한 통합 개발 환경(IDE)을 갖추고 있었습니다. 8비트 시스템에서는 드문 기능이었습니다. C나 Pascal만큼 정교하지는 않았지만, 속도, 혁신적인 에디터(스크롤 및 분할 화면 기능 등), 그리고 긴밀한 통합으로 주목을 받았습니다. 저자는 Action!을 구입하고 사용한 경험을 이야기하고, 그 한계와 Action! RunTime 및 Action! ToolKit과 같은 추가 기능을 통해 어떻게 일부 한계가 해결되었는지 설명합니다. Action!은 주로 취미 개발자와 잡지 소프트웨어에서 사용되었습니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터로 학습하지만, 그중 상당 부분은 저자의 동의 없이 공개 웹에서 스크래핑된 것입니다. 한 저자는 의도적으로 무의미한 미러 아티클을 만들고, nofollow 태그로 링크하여 반격하고 있습니다. nofollow를 무시할 가능성이 있는 LLM이 이러한 넌센스 정보를 흡수하여 출력 품질이 저하되기를 기대하고 있습니다. 완벽한 해결책은 아니지만, 저자는 데이터의 무단 스크래핑과 콘텐츠 제작자에 대한 윤리적 영향에 대한 인식을 높이고자 합니다.
Swift 6은 형식화된 throws를 도입하여 에러 처리의 형식 안전성을 향상시켰습니다. 이 게시물에서는 사용자 친화적인 계층적 에러 모델을 사용자 정의 `SystemError` 프로토콜을 사용하여 설명합니다. 이 프로토콜에는 `logMessage`, `userFriendlyMessage`, `underlyingErrors` 등의 속성이 포함되어 있으며, 에러 유형 검색 및 에러 스택 생성을 위한 재귀 함수를 제공합니다. 이 게시물에서는 struct와 enum을 사용하여 사용자 정의 에러 객체를 정의하는 방법, Foundation 에러 및 디코딩 에러를 처리하는 방법을 보여줍니다. 예제를 통해 형식화된 throws와 사용자 정의 에러 처리를 활용하여 Swift 프로젝트의 안정성을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
이 글에서는 IK-Geo 라이브러리를 사용한 UR5 로봇 암의 고성능 역운동학(IK) 솔버를 소개합니다. 서브프로블럼 분해를 사용하여 3가지 표준 기하학적 서브프로블럼을 해결함으로써 IKFast보다 40배 이상 빠른 속도를 달성하고, 정확도는 기계 정밀도(10⁻¹⁶)에 도달합니다. 모든 해를 반환하고 특이점도 효율적으로 처리하여 실시간 제어, 경로 계획, 시뮬레이션에 상당한 이점을 제공하며, 로봇 제어의 새로운 가능성을 제시합니다.
이 글에서는 생각 실험으로 OpenDocument 파일 형식, 특히 ODP(OpenDocument Presentation)가 SQLite를 기반으로 구축된다면 어떻게 될지를 탐구합니다. 저자는 이를 통해 파일 크기 감소, 파일 저장 및 시작 시간 단축, 메모리 사용량 감소, 내장 버전 관리, 그리고 사용자 경험 향상이라는 상당한 이점을 얻을 수 있다고 주장합니다. 현재 ZIP 기반 방식의 한계, 예를 들어 증분 업데이트의 어려움, 느린 시작, 높은 메모리 소비, 충돌 복구 문제, 콘텐츠 접근 제한 등이 자세히 설명되어 있습니다. 저자는 ZIP을 SQLite로 대체하고 데이터베이스 테이블 내에서 콘텐츠를 더 작은 단위로 분할할 것을 제안하며, 이를 통해 증분 업데이트와 빠른 시작이 가능해집니다. SQLite를 통한 버전 관리도 논의되며, 이를 통해 이전 버전을 보존하고 충돌 복구를 간소화합니다. 요약하자면 이 글에서는 SQLite를 애플리케이션 파일 형식으로 사용하면 OpenOffice와 같은 애플리케이션의 사용자 경험과 성능을 획기적으로 개선할 수 있다고 주장합니다.
Hypr MCP 팀은 LLM 기반 워크플로우에 OAuth2 인증을 추가하는 것을 간소화하는 역방향 프록시인 MCP 서버 게이트웨이를 구축했습니다. 이 게이트웨이는 기존 ID 공급자(IdP) 소프트웨어에서 MCP 사양의 인증 프레임워크를 지원하는 데 있어 부족한 점, 예를 들어 동적 클라이언트 등록(DCR) 및 인증 서버 메타데이터(ASM) 지원 부족을 해결합니다. 이 글에서는 Dex를 IdP로 사용하는 것, CORS 처리, OAuth2 미들웨어 구축 등 게이트웨이 구현에 대한 자세한 내용을 설명합니다. 또한 동적 클라이언트 등록 및 오류 응답의 클라이언트 처리에서의 불일치 등 발생한 과제에 대해서도 논의합니다. Hypr MCP 게이트웨이는 내부 애플리케이션을 LLM 워크플로우에 안전하게 연결하기 위한 사용하기 쉽고 강력한 솔루션을 제공합니다.
Adobe Flash에서 영감을 얻어 저자는 10년에 걸쳐 GPU 가속 2D 벡터 그래픽 엔진인 Rasterizer를 개발했습니다. CPU 기반 렌더링보다 최대 60배 빠르며 벡터 애니메이션 UI에 이상적입니다. macOS용으로 C++11 및 Metal을 사용하여 구축되었으며(iOS 버전은 개발 중) SVG 및 PDF 파일을 지원합니다. 혁신적인 안티앨리어싱 기술과 효율적인 렌더링 전략, 예를 들어 GPU 기반 2차 베지어 곡선 솔버 및 배치 병렬 처리를 채택하고 있습니다.
Fil-C는 FUGC(Fil's Unbelievable Garbage Collector)라는 병렬 동시 실행형 온더플라이 그레이 스택 Dijkstra 정확도 비이동형 가비지 컬렉터를 사용합니다. FUGC는 멀티스레드 동시 실행 마킹 및 스위핑을 통해 '소프트 핸드셰이크' 메커니즘으로 뮤테이터 스레드와의 비차단 상호 작용을 구현하여 전역 중단을 방지합니다. 그레이 스택 방식으로 로드 배리어가 제거되고 간단한 저장 배리어만 필요하며, Dijkstra 배리어를 통해 정확한 마킹이 보장됩니다. FUGC는 비이동형이므로 동시 실행 구현이 간소화되고 C, Java, JavaScript 스타일의 메모리 관리(파이널라이저, 약한 참조, 약한 맵 등)를 지원하여 Fil-C의 메모리 관리 효율성과 안전성을 크게 향상시킵니다.
Kartoffels 게임 개발 중에 저자는 기존 Ratatui 라이브러리를 대체할 고성능 터미널 UI 라이브러리 Kruci를 만들려고 시도했습니다. Kruci는 선언적 UI 디자인을 사용하고 픽셀 단위 차이 계산을 피함으로써 성능 향상을 목표로 했습니다. 그러나 이벤트 처리, 상태 관리, Z-stacking 등에서 많은 문제에 직면하여 결국 저자는 프로젝트를 포기했습니다. Ratatui 최적화 또는 게임 개발에 집중하는 것이 더 효율적이라고 결론지었습니다.
이 코드 스니펫은 Service Worker가 어떻게 효율적으로 폰트 리소스를 캐싱하는지 보여줍니다. `CacheStorage`를 사용하여 폰트를 캐싱하고, 오래된 캐시가 간섭하는 것을 방지하기 위한 버전 관리 메커니즘을 포함합니다. 폰트가 요청되면 Service Worker는 먼저 캐시를 확인합니다. 적중하면 직접 반환됩니다. 적중하지 않으면 네트워크에서 폰트를 가져와 캐시에 추가합니다. 이때 네트워크 요청 오류도 처리됩니다. 코드는 리소스 소모 문제를 피하기 위해 `clone()` 메서드를 영리하게 사용합니다.
Thunk는 VC-LTL5와 YY-Thunks 라이브러리를 활용하여 Windows XP와 같은 오래된 Windows 시스템에서도 Rust 프로그램을 실행할 수 있도록 해주는 Rust 도구입니다. 라이브러리 검색 경로에 VC-LTL을 추가하고 YY-Thunks를 사용하여 오래된 시스템에서 누락된 API를 보완함으로써 호환성을 달성합니다. Thunk는 명령줄 도구와 라이브러리 방식 모두 사용할 수 있으며, 오래된 Windows 버전과 호환되는 프로그램 및 공유 라이브러리를 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 주의: Thunk는 오래된 시스템에서의 완벽한 호환성을 보장하지 않습니다. 사용자의 책임하에 사용하십시오.
실시간 도시 활동을 매핑하는 웹사이트를 구축하는 과정에서 저자는 지도 렌더링을 더 효율적으로 수행하는 방법을 모색했고, 로딩 속도를 최적화하기 위해 벡터 타일을 채택했습니다. 이 글에서는 GeoJSON 데이터에서 Mapbox Vector Tiles(MVT)를 생성하는 과정을 자세히 설명하며, 좌표 변환, 타일 식별, 지오메트리 구성, 속성 추가 등을 다룹니다. Go 언어로 구현된 결과, 생성된 MVT 타일은 페이지 크기를 크게 줄이고 지도 렌더링 속도와 전반적인 성능을 향상시켰습니다.
최근 발견된 취약점 CVE-2025-7783은 Node.js 생태계의 에지 케이스를 악용하여 axios 또는 더 이상 사용되지 않는 request 라이브러리를 사용하는 애플리케이션에 영향을 미칩니다. 이 공격은 JavaScript의 Math.random()의 5개의 연속된 출력을 필요로 하며, z3 솔버를 사용하여 미래의 출력을 예측할 수 있게 합니다. 이 블로그 게시물에서는 더 효율적인 접근 방식을 제시합니다. 저자는 Math.random()에서 사용되는 Xorshift128+ 알고리즘을 역변환하기 위한 226개의 연산으로 이루어진 알고리즘을 보여줍니다. 이는 두 개의 완전한 64비트 출력을 필요로 합니다. Xorshift128+를 분석함으로써, R1의 최하위 26비트만 알고 있어도 L1과 R2의 나머지 비트를 결정할 수 있습니다. 이 게시물에서는 이것을 완전한 Math.random() 함수에 적용하는 것에 대해서도 논의하고, 비트 절단으로 인한 과제를 강조하며, 세 개의 출력을 사용하는 솔루션을 제안합니다. 마지막으로, 저자는 연구에 ChatGPT를 사용한 경험을 공유하며, 그 잠재력을 보여주는 동시에 현재의 한계도 인정합니다.
hledger 1.50이 출시되었습니다. 로컬 정밀도만 사용하여 트랜잭션 균형 조정 기능이 크게 향상되어 정확성과 강력성이 높아졌습니다. 이번 릴리스에는 CSV 데이터 명령어, 가져오기 보관, 타임클록 개선, 버그 수정 등 다양한 기능 개선 및 수정 사항이 포함되어 있습니다. 타임클록 구문 및 구문 분석이 더욱 강력해졌고, 동시 세션이 완벽하게 지원되며, include 지시어의 glob 패턴이 향상되어 더욱 강력한 일치가 가능해졌습니다.
인간-컴퓨터 상호 작용에 대한 고찰로 시작하여 SixthSense 프로젝트를 재현하려고 시도한 대학생. 이 경험은 그를 컴퓨터 과학 및 공학 학문으로 이끌었습니다. 학습 과정에서 그는 소프트웨어 엔지니어링, 특히 실용적인 애플리케이션 구축과 현실 세계 문제 해결에 대한 강한 관심을 갖게 됩니다. 물리학 연구에도 참여하여 Docker를 사용한 소프트웨어 설치 간소화, CNN과 Transformer를 이용한 전자 식별 등을 수행하고, 최종적으로 전공을 컴퓨터 과학과 물리학으로 변경합니다. 이 경험은 다양한 기술 분야를 탐구하고 자신의 관심과 방향을 찾으며 실무를 통해 기술을 연마해 나가는 그의 여정을 보여줍니다.
Polars Cloud가 AWS에서 정식 출시되었으며, 새로운 분산 엔진의 공개 베타 버전도 함께 출시되었습니다. 이 플랫폼은 로컬 pandas의 사용 편의성과 원격 PySpark의 확장성 간의 격차를 해소하고자 하며, 노트북에서 클라우드까지 원활하게 확장되는 단일 API를 제공합니다. 분산 엔진은 Polars의 혁신적인 스트리밍 아키텍처를 활용하여 수평, 수직, 대각선 확장 전략을 지원하며, 비용과 복잡성을 크게 줄이고 성능을 향상시킵니다. 향후 계획에는 온프레미스 지원, 실시간 클러스터 대시보드, 작업 오케스트레이션, 자동 확장, 카탈로그 지원 및 다중 지역 배포 등이 있습니다.
사용자가 웹사이트를 떠날 때 서버로 데이터를 안정적으로 전송하는 것은 항상 어려운 문제였습니다. fetch 또는 XMLHttpRequest와 beforeunload 이벤트를 함께 사용하는 기존 방법은 브라우저가 사용자 경험 향상을 위해 요청을 취소할 수 있으므로 신뢰할 수 없습니다. JavaScript의 Beacon API는 '보내고 잊어버리기' 솔루션을 제공합니다. 브라우저는 응답을 기다리지 않고 JavaScript를 즉시 실행하여 데이터가 안정적으로 전송되도록 합니다. Beacon API는 데이터 크기를 제한하고 POST 요청만 지원하지만, 분석 데이터나 페이지 떠나기 이벤트와 같이 소량의 중요한 데이터를 전송하는 데 적합합니다. 또한 실시간 데이터 동기화와 같이 안정적인 비동기 데이터 전송이 필요한 모든 시나리오에도 적합합니다.
이 글에서는 저자가 자신의 인디 B2B SaaS 프로젝트를 위해 SQLite를 사용하여 단순화된 바이템포럴 데이터베이스를 구축한 과정을 자세히 설명합니다. 시간 데이터의 본질, 사실의 진위 여부, 시간 여행의 시뮬레이션에 대해 심도 있게 논의합니다. 효율적이고 유지 관리가 용이한 바이템포럴 데이터베이스를 구축하는 방법을 SQLite, HoneySQL, UUIDv7을 사용한 자세한 Clojure 코드 예제를 통해 보여줍니다. 저자는 시스템의 단순성, 확장성, 데이터 주권의 중요성을 강조하고 아키텍처 설계와 코드 구현에서 얻은 경험과 어려움을 공유합니다.
FreeBSD 프로젝트의 최신 분기 보고서는 개발 중인 새로운 정책, 즉 대규모 언어 모델(LLM)에 의해 생성된 코드와 문서 금지를 공개합니다. 이는 NetBSD와 Gentoo Linux가 취한 유사한 입장과 일치하며, AI 생성 코드의 신뢰성 및 보안에 대한 우려를 반영합니다. 이 보고서에서는 Wi-Fi, 그래픽, 사운드, 전원 관리 개선, OS의 pkg 패키지로의 재구성, 가상화를 위한 웹 기반 GUI 개발 등 진행 중인 다른 FreeBSD 프로젝트에 대해서도 자세히 설명합니다. Linux와의 경쟁에도 불구하고 FreeBSD는 활발하게 개발되고 있으며, 기능과 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 있습니다.
28년 경력의 베테랑 프로그래머가 AI 코딩 툴의 실제 생산성 향상 효과에 의문을 제기한다. 6주간의 실험을 통해 AI 툴이 프로그래밍 속도를 크게 향상시키지 못할 뿐만 아니라 오히려 속도를 늦추고 있을 가능성을 발견했다. AI 코딩 툴의 생산성 향상에 대한 업계의 홍보는 과장되어 있으며 현실 데이터와 크게 차이가 있다. 방대한 데이터를 사용하여 AI 툴 도입 후에도 소프트웨어 개발 수의 급증은 없었고, '10배 생산성'이라는 주장은 거짓임을 주장한다. AI 툴을 맹목적으로 채택하지 말고 현실적인 시각을 갖도록 개발자들에게 호소한다.