AI 기반 E2E 테스트 선택을 통한 CI 시간 단축

엔드투엔드(E2E) 테스트는 느리고, 취약하며, 비용이 많이 들기 때문에 CI 병목 현상을 피하기 위해 야간에 실행되는 경우가 많습니다. 이로 인해 버그가 프로덕션 환경에 침투할 수 있습니다. 이 글에서는 Claude Code를 사용하여 특정 PR에 대해 관련 E2E 테스트만 스마트하게 선택하는 솔루션을 설명합니다. 코드 변경 및 테스트 파일을 분석하여 Claude Code는 실행해야 하는 테스트를 예측하고 테스트 시간을 44분에서 7분 미만으로 단축합니다. 이를 통해 CI 효율성이 크게 향상되고 프로덕션 버그가 방지됩니다. 약간의 비용이 들지만 개발자 시간 및 버그 수정 비용 절감으로 인해 비용 효율적인 솔루션이 됩니다.