AI의 4가지 근본적인 오류: AGI로 가는 험난한 길

이 글에서는 멜라니 미첼이 지적한 인공지능에 대한 4가지 근본적인 오류를 다룹니다. 그것은 협의 AI의 발전을 범용 인공지능(AGI)과 동일시하는 것, 상식적 추론의 어려움을 과소평가하는 것, 의인화된 언어로 여론을 호도하는 것, 그리고 구현된 인지의 중요성을 무시하는 것입니다. 저자는 이러한 오류들이 AI 분야에서 과장 광고 순환과 위험한 트레이드오프(장기적인 진보보다 단기적인 이익을 우선시하는 것, 시장의 흥분을 위해 국민의 신뢰를 희생하는 것, 신속한 시장 출시를 위해 책임 있는 검증을 포기하는 것 등)를 야기한다고 주장합니다. 결론적으로 저자는 '인지 패러다임'과 '계산주의 패러다임'을 통합하여 현재의 AI 실행에 과학적 원칙을 주입함으로써 더 안전하고 책임감 있는 AI 개발을 가능하게 한다고 주장합니다.