AI 코딩 에이전트의 진화와 과제: 전화 접속에서 고속도로까지

대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 코딩 에이전트의 급속한 발전은 전례 없는 생산성 향상을 가져왔지만, 동시에 막대한 인프라 과제도 야기했습니다. 전화 접속 인터넷 시대에 비유하여 저자는 AI 코딩 에이전트가 초기 비효율적이고 신뢰할 수 없는 상태에서 현재 광범위하게 사용되고 있지만 여전히 높은 지연 시간과 높은 비용 문제에 직면하고 있는 진화 과정을 설명합니다. 저자는 더 높은 tok/s(토큰/초) 속도가 중요하며, 미래에는 더욱 고급화되고 인적 개입이 적은 AI 코딩 워크플로우와 피크 시간 부하에 대처하기 위한 더 유연한 가격 모델이 등장할 것이라고 예측합니다.