영상의학 AI의 역설: 더 나은 기계, 더 바쁜 의사들

2017년 CheXNet의 등장 이후, AI는 정확도 면에서 인간 방사선과 의사들을 능가할 가능성을 보여주었습니다. 그러나 발전에도 불구하고, AI의 실제 세계 적용은 일반화의 한계, 엄격한 규제, AI가 방사선과 의사의 업무의 일부만 대체할 수 있다는 점과 같은 장애물에 직면해 있습니다. 모순적으로 들리겠지만, 방사선과 의사의 수요는 여전히 높고, 급여도 상승하고 있습니다. 이는 AI가 표준화되지 않은 상황에서 성능이 저조하다는 점, 규제 장벽, 그리고 방사선과 의사의 업무의 다면적인 특성 때문입니다. 이 기사는 AI의 광범위한 도입에는 사회 규칙의 적응이 필요하며, AI는 생산성을 향상시키지만 인간의 완전한 대체는 임박하지 않았다는 결론을 내립니다.