Les données, pas la puissance de calcul : le prochain goulot d’étranglement de l’IA

Pendant des années, nous avons mal interprété la Leçon amère ; il ne s’agit pas de puissance de calcul, mais de données. Augmenter le nombre de GPU nécessite une augmentation de 40 % des données, sinon c’est un gaspillage de ressources. Les données Internet approchent de la saturation. L’avenir réside dans les « alchimistes » (génération de données à haut risque et à haute récompense) et les « architectes » (amélioration constante de l’architecture du modèle), et non seulement dans la puissance de calcul. L’article analyse les avantages, les inconvénients et les risques des deux approches, en concluant que la résolution de la pénurie de données en 2025 déterminera la survie des entreprises d’IA en 2026.