Modèle PyTorch avec accélération Metal : performances et correction

Cet article présente un modèle basé sur PyTorch qui tente d’exploiter Metal pour le calcul accéléré, tout en fournissant des solutions de repli en PyTorch pur pour garantir l’exactitude. Le cœur du modèle implique des calculs complexes, notamment des multiplications matricielles, des sommes cumulatives et des exponentiations. Pour améliorer les performances, les auteurs tentent d’utiliser Metal pour des noyaux personnalisés, mais reviennent à une implémentation PyTorch pure si l’extension Metal n’est pas disponible. Cette conception garantit la compatibilité et la fiabilité sur différentes plates-formes matérielles, offrant aux développeurs une solution qui équilibre performances et exactitude.