Au-delà des limites d'un seul GPU : la révolution du calcul distribué pour les datacenters

Avec la croissance explosive des données, les serveurs à GPU unique ne suffisent plus. Le déplacement des données entre la mémoire GPU et la VRAM devient un goulot d'étranglement, entraînant des inefficacités et une augmentation des coûts. NVIDIA et AMD s'efforcent de développer des runtimes de calcul distribué, tels que le CUDA DTX de NVIDIA et les solutions basées sur RAPIDS, ainsi que le ROCm-DS d'AMD. Cependant, Theseus de Voltron Data adopte une approche différente, en plaçant le déplacement des données au cœur du processus. Grâce à des exécuteurs asynchrones et à des stratégies de préchargement de données sophistiquées, il améliore considérablement l'efficacité des tâches d'analyse et d'IA à l'échelle des datacenters, et a déjà surpassé Databricks Photon lors de tests comparatifs.