Modèles LLM d'Azure : un cas de performance dégradante

Un développeur travaillant sur un produit utilisant les LLM et les modèles audio d'Azure a découvert une tendance inquiétante : les mêmes modèles deviennent progressivement moins performants au fil du temps. En utilisant les mêmes invites et messages système, la précision des réponses des modèles GPT-4o-mini et GPT-5-mini/nano a considérablement diminué. GPT-5, bien qu'initialement attendu comme étant supérieur, s'est avéré plus lent et moins précis que l'ancien GPT-4o-mini. Le développeur soupçonne que Microsoft dégrade délibérément les anciens modèles pour inciter les utilisateurs à adopter les versions plus récentes, moins fiables. Cette pratique nuit à l'expérience utilisateur et pourrait pousser les développeurs à rechercher des plateformes alternatives.