Azure LLM 모델: 성능 저하 문제

Azure의 LLM과 오디오 모델을 사용하여 제품을 개발하는 개발자가 우려스러운 추세를 발견했습니다. 시간이 지남에 따라 동일한 모델의 성능이 점진적으로 저하되고 있습니다. 동일한 시스템 프롬프트와 메시지를 사용하더라도 GPT-4o-mini와 GPT-5-mini/nano 모두의 응답 정확도가 현저히 떨어졌습니다. GPT-5는 처음에는 더 우수할 것으로 예상되었지만, 이전 버전인 GPT-4o-mini보다 느리고 정확도가 낮은 것으로 나타났습니다. 개발자는 Microsoft가 이전 모델을 의도적으로 저하시켜 사용자를 더 새롭고 신뢰성이 낮은 버전으로 유도하고 있다고 의심하고 있습니다. 이러한 관행은 사용자 경험을 저해하고 개발자가 다른 플랫폼을 찾도록 유도할 수 있습니다.
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