Webtagr - 기술 뉴스 다이제스트

Go의 새로운 `slog` : 관찰 가능성을 위한 고성능 구조화 로거

2025-09-12

Go 1.21은 새로운 표준이 되도록 설계된 네이티브 고성능 구조화 로깅 솔루션인 `slog`를 도입했습니다. `Logger`, `Handler`, `Record`를 중심으로 구축된 `slog`는 유연하고 효율적인 로깅 방식을 제공합니다. 이 기사에서는 `slog` 사용법을 자세히 설명하고, 로그 레벨, 컨텍스트 인식 로깅, 속성 처리, 레벨 제어, 사용자 정의 핸들러 생성을 다루며 잘못된 로그 항목을 방지하기 위한 `slog.Attr` 사용을 강조합니다. 성능 고려 사항, 향상된 관찰 가능성을 위한 OpenTelemetry 통합, 전역 로거 및 종속성 주입과 같은 모범 사례도 설명합니다. `slog`는 로깅을 사후 처리가 아닌 중요한 관찰 가능성 신호로 전환하는 것을 목표로 합니다.

(www.dash0.com)

개발 구조화 로깅

OpenTelemetry와 Dash0을 사용한 Minecraft 서버 모니터링

2025-05-11

아이들과 함께 Minecraft 서버에서 멀티플레이어 게임을 하기 위해 Linux VM에 Java 기반 Minecraft 서버를 구축하고 OpenTelemetry, Prometheus Exporter, Dash0을 사용하여 포괄적인 모니터링을 구현했습니다. OpenTelemetry Java Agent는 JVM 상태를 모니터링하고, Minecraft Prometheus Exporter는 게임 관련 지표(플레이어 수, 채굴한 블록 수 등)를 수집하며, OpenTelemetry Collector는 모든 데이터를 Dash0에 집계하여 전송합니다. Dash0의 PromQL 쿼리와 로그 모니터링을 통해 서버 다운타임이나 JVM 재시작 등 서버 상태를 Slack 알림으로 추적할 수 있습니다. 이 과정은 Java 및 Linux 시스템 관리 기술을 복습하는 즐거운 경험이었습니다. 대시보드는 간단하지만 안정적인 서버가 최우선입니다.

(www.dash0.com)

게임

OpenTelemetry를 사용한 Next.js의 React 서버 컴포넌트 디버깅

2025-01-23

React 서버 컴포넌트(RSC)는 성능상의 이점을 제공하지만 디버깅 과제도 함께 가져옵니다. 이 글에서는 강력한 관찰 가능성 프레임워크인 OpenTelemetry를 사용하여 Next.js 애플리케이션 내 RSC 활동을 추적하는 방법을 보여줍니다. OpenTelemetry를 사용하면 요청 추적, 메트릭 수집, 로그 집계가 가능하며, 개발자는 라이프사이클 이벤트, 데이터 페치 작업, 렌더링 성능 등 서버측 컴포넌트 실행에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 실제 사례 연구에서는 OpenTelemetry를 사용하여 많은 GitHub API 호출을 로드하는 페이지를 최적화하는 방법을 보여줍니다. 이 글에서는 필요한 패키지 설치, instrumentation.js 파일 생성, 데이터 내보내기 대상 구성에 대해 자세히 설명합니다. 또한 더욱 세부적인 통찰력을 얻기 위한 사용자 지정 스팬 생성 방법도 설명합니다.

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개발

Dash0을 사용한 Kubernetes 애플리케이션 자동 스케일링: CPU 및 메모리 이상

2025-01-11

이 블로그 게시물에서는 Dash0을 사용하여 Kubernetes에서 실행되는 애플리케이션을 자동으로 스케일링하는 방법을 보여줍니다. Kubernetes는 스케일링을 간소화하지만, 레플리카를 수동으로 조정하는 것은 비효율적입니다. Dash0은 애플리케이션의 원격 측정 데이터를 모니터링하여 이 프로세스를 자동화합니다. 이 게시물에서는 Kubernetes의 세 가지 스케일링 유형인 수평 Pod 자동 스케일링, 수직 Pod 자동 스케일링 및 클러스터 자동 스케일링을 설명하고, 수평 Pod 자동 스케일링에 중점을 둡니다. 작동 방식과 최적의 스케일링 전략을 위해 CPU 및 메모리 사용량에만 의존하는 대신 사용자 지정 메트릭(예: 대기 시간)을 사용하는 방법을 설명합니다. Dash0은 Prometheus 어댑터와 통합되어 Dash0 데이터에 대한 PromQL 쿼리를 사용하여 HPA를 제어할 수 있으므로 애플리케이션 성능 기반의 자동 스케일링이 가능해지고 사용자 경험이 향상됩니다.

(www.dash0.com)

개발 자동 스케일링