이 글에서는 관계형 데이터베이스를 사용하여 영화 페이지 데이터를 구축할 때 발생하는 어려움에 대해 논의합니다. 기존 방식은 감독, 배우, 장르 등의 정보를 가져오기 위해 여러 개의 SQL 쿼리가 필요하며, 결과를 원하는 계층 구조로 수동으로 조립해야 하므로 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. 저자는 `jsonb_agg`와 같은 함수를 사용하여 단일 SQL 쿼리에서 JSON 형식의 구조화된 데이터를 직접 생성함으로써 "객체 관계 불일치" 문제를 효과적으로 해결하고, 효율성을 높이며, 여러 네트워크 요청과 데이터 불일치를 방지합니다. 이는 SQL의 발전과 새로운 데이터 요구 사항에 적응하는 중요성을 보여줍니다.
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이 글은 Zig와 Rust의 메모리 안전성에 대한 자세한 비교 분석입니다. Rust는 강력한 컴파일 타임 증명 메커니즘을 통해 메모리 안전성 취약점을 사실상 제거합니다. 반면 Zig는 슬라이스 타입 및 경계 검사와 같은 기능으로 C를 개선했지만, 해제 후 사용 또는 버퍼 오버플로우와 같은 메모리 안전성 문제에 여전히 취약합니다. 저자는 자신의 경험과 프로젝트 데이터를 사용하여 대규모 프로젝트에서 Rust의 메모리 안전성의 우수성을 보여주는 동시에 Wasm 샌드박스와 같은 특정 상황에서는 Zig가 유용할 수 있음을 시사합니다. Zig의 미래 성공은 저렴한 런타임 완화 조치의 개발 여부에 달려 있다고 할 수 있습니다.
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저자는 처음에 회계 처리에 Clojure 스크립트를 사용했지만, 트랜잭션 수가 증가함에 따라 유지 관리와 공유가 어려워졌습니다. 간단한 스크립트는 작성하기 쉽지만 사용자 경험이 좋지 않습니다. 반면 복잡한 웹 애플리케이션은 훌륭한 경험을 제공하지만 개발 비용이 많이 듭니다. 저자는 Clojure의 기능과 간단한 웹 애플리케이션 프레임워크를 기발하게 결합하여 노트북과 유사한 대화형 회계 시스템을 만들었습니다. 이 시스템을 통해 사용자는 Clojure 코드를 작성하고 실시간으로 결과를 확인하며 간단한 UI 요소를 사용하여 회계 규칙과 데이터를 변경할 수 있습니다. 또한 데이터의 지속성, 버전 관리 및 공동 편집을 지원하여 원래 스크립트의 단점을 효과적으로 해결하고 사용자 경험과 효율성을 향상시킵니다.
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이 글에서는 저자가 온라인 컨퍼런스를 개최한 경험을 자세히 설명하고 이전 이벤트 이후 개선된 점을 강조합니다. 연사 모집, 마케팅, 티켓 판매(Stripe의 Pay-what-you-want 기능 사용), 비디오 관리 등이 다루어집니다. 티켓 판매는 전년도보다 다소 저조했지만, 참가자들의 참여도와 피드백은 긍정적이었습니다. 개선해야 할 점으로는 연사들과의 소통 개선, 마케팅 전략 최적화, 비디오/오디오 품질 향상 등이 있습니다. 저자는 프로세스 전반의 효율성에 대해서도 의문을 제기하며, 향후 반복 과정에서는 다른 구조를 사용할 가능성을 시사합니다.
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이 글은 코딩 속도 향상의 중요성을 주장합니다. 저자는 6년 전과 2년 전에 개발한 유사한 라이브러리 개발 시간을 비교하여 최소 5배, 경우에 따라 20~30배의 속도 향상을 보여줍니다. 이러한 향상은 더 명확한 목표 설정, 신속한 설계 결정, 개선된 워크플로우 덕분입니다. 저자는 타이핑 속도 향상, 버그 감소, 워크플로우 개선 등 기계적인 기술 향상을 통해 10배의 속도 향상이 가능하다고 제안합니다. 이는 생산성 향상, 프로젝트 선택의 폭 확대, 학습 기회 증가로 이어집니다. 이 글에서는 프로젝트 선택, 피드백 루프, 도구 개발에 대한 영향을 조사하고, SQLite 최적화를 예로 들어 작은 단계적 개선이 어떻게 큰 성과를 가져오는지 보여줍니다. 저자는 속도 향상이 더욱 즐거움을 가져온다는 결론을 내립니다.
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이 글에서는 거대 기술 기업들과 경쟁하여 작은 소프트웨어 회사들이 어떻게 번영할 수 있는지 살펴봅니다. 저자는 SQLite, Hwaci, Pinboard, Tarsnap, Sublime Text, Zig 등을 예로 들며, 이 회사들이 작은 규모에도 불구하고 성공하고 있음을 보여줍니다. 이 회사들은 고품질 제품, 독특한 비즈니스 모델, 고객 중심을 우선시하며 장기적인 지속 가능성을 추구합니다. 실리콘밸리의 '성장하거나 죽거나'라는 사고방식을 거부하고, 더 지속 가능하고 만족스러운 성공의 정의를 선택합니다. 인간 중심적 접근 방식을 통해 고객과 강력한 관계를 구축합니다. 저자는 이 '작지만 강한' 모델이 야망이 부족한 것이 아니라 성공으로 가는 다른 길을 보여주는 것이라고 주장합니다.
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이 글에서는 데이터베이스 쿼리 컴파일의 장단점을 분석합니다. 기존 쿼리 인터프리터는 최신 NVMe SSD 속도에 어려움을 겪어 성능 병목 현상이 발생합니다. 쿼리 컴파일은 특히 OLAP 워크로드에서 상당한 속도 향상을 제공하지만 컴파일 시간과 최적화 과제로 인해 예측할 수 없는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 반면 벡터화된 인터프리터는 구축 및 디버깅이 용이하고 일관된 성능을 제공합니다. 이 글에서는 브라우저 JavaScript/Wasm 엔진과 비교하여 계층적 컴파일 방식(인터프리터, 베이스라인 컴파일러, 최적화 컴파일러)을 사용하여 원활한 성능 절충을 달성하는 방법을 보여줍니다. 저자는 데이터베이스에도 유사한 방식을 제안하며 베이스라인 컴파일러를 주요 구성 요소로 제시합니다. "복사 및 붙여넣기"와 Wasm 컴파일 등 여러 구현 전략이 논의됩니다. 결론적으로 베이스라인 컴파일러 구축이 그렇게 어렵지 않으며 미래 방향에 대한 전망을 제시합니다.
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