Tags populaires：
Virtualisation sécurité DNS vérification formelle analyse d'atteignabilité erreurs du compilateur conflit de macro extension web framework de développement Graphiques bitmap incohérences d'API Tous les tags

Repenser l'unité de travail dans le développement logiciel

2025-09-23

Cet article explore les meilleures pratiques pour définir l'«unité de travail» dans le développement logiciel. L'auteur soutient qu'une bonne unité de travail doit être décomposable, vérifiable, indépendante et priorisable, similaire à une user story, mais avec un accent plus fort sur son rôle tout au long du cycle de vie du logiciel. Définir clairement l'unité de travail, affirme l'auteur, augmente l'efficacité de l'équipe, réduit la complexité inutile et, finalement, offre plus de valeur au client. L'article critique également la pratique consistant à mesurer uniquement l'efficacité du développement assisté par IA par le volume de code généré, préconisant plutôt une évaluation axée sur la valeur client de l'impact réel de l'unité de travail.

Lire plus
(blog.nilenso.com)
Développement unité de travail

Codage assisté par l'IA : Maîtriser l'unité de travail

2025-09-18

Un codage efficace assisté par l'IA ne repose pas seulement sur des modèles intelligents ; il s’agit de gérer méticuleusement les unités de travail. L’auteur soutient que le découpage des tâches en unités de taille appropriée est crucial. Trop petites, l’efficacité en pâtit ; trop grandes, la perte de contexte entraîne une accumulation d’erreurs. L’unité idéale doit avoir une valeur commerciale claire, comme les user stories, permettant la relecture humaine et la correction d’erreurs, minimisant ainsi l’accumulation des erreurs de l’IA. Le projet StoryMachine vise à définir des unités de travail plus efficaces pour améliorer l’efficacité et la précision du codage assisté par l’IA, rendant, en fin de compte, le développement de l’IA moins risqué et plus simple.

Lire plus
(blog.nilenso.com)
Développement gestion du contexte

Leadership en Ingénierie : Un contrôle de santé du système mensuel/trimestriel

2025-09-13

Cet article propose un contrôle de santé du système de 2 à 4 heures pour les équipes d’ingénierie, à réaliser mensuellement ou trimestriellement. Ce contrôle évalue la qualité du système selon plusieurs dimensions : fiabilité, performance, coût, livraison, sécurité, simplicité et structure organisationnelle. Des questions stimulantes guident la réflexion sur l’état actuel du système, allant au-delà des simples mesures pour identifier et résoudre les problèmes sous-jacents. L’objectif est d’améliorer la qualité générale du système et l’efficacité de l’équipe.

Lire plus
(blog.nilenso.com)
Développement contrôle de santé du système

IA : Un changement de paradigme récursif

2025-08-13

Cet article explore l'impact révolutionnaire de l'intelligence artificielle (IA) en tant que nouvelle technologie à usage général (GPT). L'IA ne change pas seulement la façon dont nous accédons aux connaissances, mais aussi notre façon de penser, déclenchant même un changement de paradigme récursif : le logiciel utilise l'IA, l'IA utilise le logiciel, l'IA construit le logiciel et l'IA elle-même est un logiciel. L'auteur soutient que le développement rapide de l'IA apporte d'immenses opportunités et défis, exigeant que nous nous adaptions et participions activement, explorant les applications futures de l'IA et redéfinissant nos rôles dans la transformation technologique.

Lire plus
(blog.nilenso.com)
IA Changement de Paradigme Technologie à Usage Général

MCP : Simplifier l’intégration de l’IA avec un nouveau protocole

2025-05-22

Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole émergent conçu pour simplifier l’intégration des applications d’IA avec diverses sources de données et outils. Il réduit les frictions d’intégration en transformant le problème d’intégration M × N en un problème M + N. Les serveurs MCP se connectent aux sources de données et exposent des outils, tandis que les clients MCP (généralement une partie des applications d’IA) peuvent se connecter à n’importe quel serveur MCP. L’auteur montre comment intégrer facilement une application d’IA aux données CKAN à l’aide d’un serveur MCP d’accès aux données ouvertes CKAN et utilise l’application de bureau Claude pour l’analyse des données. Bien que le MCP ne soit pas une solution miracle, il offre un moyen plus pratique et plus flexible pour le développement d’applications d’IA, en particulier dans les scénarios qui nécessitent une intégration avec plusieurs systèmes externes.

Lire plus
(blog.nilenso.com)
IA intégration IA