Les tests surpassent les algorithmes : guide pour les ingénieurs logiciels à la recherche d’un emploi
Un ingénieur chevronné soutient que les demandeurs d’emploi accordent trop d’importance aux structures de données et aux algorithmes (DSA), tout en négligeant la compétence cruciale des tests. Bien que les DSA constituent la base de la programmation, la réalité est que les algorithmes complexes doivent rarement être implémentés à partir de zéro dans les emplois du monde réel. L’auteur recommande d’apprendre les structures de données et les algorithmes fondamentaux, de comprendre la complexité temporelle et de maîtriser les structures de données intégrées de Python. Plus important encore, priorisez la maîtrise des compétences en matière de tests, qui sont essentielles dans le travail réel et peuvent vous aider à vous démarquer lors des entretiens. Au lieu de vous acharner sur LeetCode, concentrez-vous sur l’amélioration de vos compétences en matière de tests pour écrire du code de haute qualité.
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