Créez votre propre système local de transcription vocale avec Python et Whisper
2025-09-23
Fatigué des risques liés à la confidentialité liés au téléchargement d'audio sensible vers des services de transcription dans le cloud ? Cet article vous montre comment créer un système local de transcription vocale à l'aide de Python et du modèle Whisper d'OpenAI. Transcrivez vos fichiers audio en moins de 10 minutes avec une précision de 96 % — entièrement gratuit et traité localement sur votre ordinateur portable. Le tutoriel couvre la configuration de FFmpeg, de votre environnement Python, l'utilisation du modèle Whisper, le traitement par lots, la création de sous-titres SRT et la résolution des problèmes courants. Une méthode alternative utilisant la bibliothèque `speech_recognition` est également fournie.
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