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Transformée de Fourier : une révolution mathématique

2025-09-05
Transformée de Fourier : une révolution mathématique

Cet article relate la découverte de la transformée de Fourier et son impact profond. Au début du XIXe siècle, le mathématicien français Joseph Fourier a découvert un moyen de décomposer n'importe quelle fonction en un ensemble d'ondes fondamentales : la transformée de Fourier. Cela a non seulement déclenché une révolution mathématique, mais a également profondément influencé des domaines tels que la physique et la chimie. De la compression de fichiers à l'amélioration des signaux audio, de l'étude des marées à la détection des ondes gravitationnelles, la transformée de Fourier est omniprésente, jouant même un rôle crucial en mécanique quantique. Son idée centrale est de décomposer des fonctions complexes en ondes sinusoïdales et cosinusoïdales simples, simplifiant ainsi les problèmes ; c'est comme décomposer une symphonie en les sons d'instruments individuels.

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Technologie Transformée de Fourier

Modèles du monde : l’illusion et la réalité de l’AGI

2025-09-03
Modèles du monde : l’illusion et la réalité de l’AGI

La dernière quête de la recherche en IA, notamment dans les laboratoires qui cherchent à créer une « intelligence artificielle générale » (AGI), est quelque chose appelé un modèle du monde : une représentation de l’environnement qu’une IA transporte en elle comme un globe de neige informatique. Des sommités de l’apprentissage profond comme Yann LeCun (de Meta), Demis Hassabis (de Google DeepMind) et Yoshua Bengio (de Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle) estiment tous que les modèles du monde sont essentiels pour construire des systèmes d’IA véritablement intelligents, scientifiques et sûrs. Cependant, les détails des modèles du monde font l’objet de débats : sont-ils innés ou acquis ? Comment détecter leur présence ? L’article retrace l’histoire de ce concept et révèle que l’IA générative actuelle ne repose peut-être pas sur des modèles du monde complets, mais plutôt sur de nombreuses heuristiques déconnectées. Bien qu’efficaces pour des tâches spécifiques, celles-ci manquent de robustesse. La construction de modèles du monde complets reste donc essentielle, promettant des solutions aux hallucinations de l’IA, un raisonnement amélioré et une plus grande interprétabilité, ce qui contribuera en fin de compte à faire progresser l’AGI.

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IA Modèles du monde

L'évolution surprenante : des explosions de changement réécrivent l'histoire de la vie

2025-09-02
L'évolution surprenante : des explosions de changement réécrivent l'histoire de la vie

Une nouvelle étude remet en question la vision traditionnelle darwinienne de l'évolution graduelle, révélant des explosions de changements rapides dans l'histoire de la vie. Les chercheurs ont utilisé des modèles mathématiques pour analyser des données évolutives provenant d'organismes divers, notamment des céphalopodes, des protéines et des langues humaines. Ils ont découvert que l'évolution n'est pas toujours lente et stable, mais présente plutôt des périodes concentrées d'évolution rapide regroupées aux points de ramification de l'arbre évolutif. Cela étaye la théorie de l'équilibre ponctué, suggérant que les espèces peuvent rester stables pendant de longues périodes avant de se transformer brusquement en de nouvelles espèces. L'étude offre une nouvelle perspective sur la complexité et la diversité de l'évolution de la vie.

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Technologie équilibre ponctué évolution biologique

Le Problème des Dix Martinis : Un Saut Quantique dans la Compréhension Mathématique

2025-08-26
Le Problème des Dix Martinis : Un Saut Quantique dans la Compréhension Mathématique

Les mathématiciennes Jitomirskaya et Avila ont résolu le fameux « Problème des Dix Martinis », prouvant un modèle mathématique spécifique concernant le comportement des électrons. Cependant, leur preuve présentait des limites, ne s'appliquant qu'à des scénarios simplifiés. Dans des situations plus réalistes, la preuve échouait, et les beaux motifs mathématiques disparaissaient. Cela a changé en 2013 lorsque des physiciens ont observé les motifs en laboratoire, incitant Jitomirskaya à chercher une nouvelle explication mathématique. En 2019, son collaborateur Ge a proposé une « théorie globale », promettant de résoudre ce problème, en offrant une approche plus élégante pour comprendre les fonctions presque périodiques.

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Technologie fonctions presque périodiques

Le jeu du castor affairé : une course vers les limites de l’univers

2025-08-25
Le jeu du castor affairé : une course vers les limites de l’univers

Inventé par le mathématicien Tibor Radó, le jeu du castor affairé consiste à trouver la machine de Turing qui s’exécute le plus longtemps pour un nombre donné de règles. Ces dernières années, Shawn Ligocki et Pavel Kropitz se sont livrés à une compétition passionnante pour le défi BB(6), repoussant les limites du calcul. Leurs découvertes ont abouti à des temps d’exécution dépassant le nombre d’atomes dans l’univers, démontrant à la fois les progrès incroyables de la puissance de calcul et l’ingéniosité des algorithmes.

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Technologie

Comment les réseaux neuronaux reconnaissent les chats : des classificateurs simples aux modèles complexes

2025-08-24
Comment les réseaux neuronaux reconnaissent les chats : des classificateurs simples aux modèles complexes

Apprendre à un ordinateur à reconnaître un chat sur une photo n’est pas chose facile. Cependant, les réseaux neuronaux y parviennent désormais aisément en apprenant de millions, voire de milliards d’exemples. Cet article utilise la reconnaissance de photos de chats comme exemple pour expliquer les principes de base des réseaux neuronaux : construire un classificateur simple qui utilise des fonctions mathématiques (neurones) pour traiter les données d’entrée et, finalement, trouver la limite optimale pour distinguer les catégories. L’article explique le fonctionnement des réseaux neuronaux de manière accessible, compréhensible même sans connaissances en programmation.

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IA reconnaissance d’image

Le pouvoir surprenant de l'aléatoire dans les algorithmes

2025-08-16
Le pouvoir surprenant de l'aléatoire dans les algorithmes

De la simulation de processus nucléaires aux tests de primalité, l'aléatoire joue un rôle étonnamment crucial en informatique. Bien que cela puisse paraître paradoxal, le hasard pur aide à découvrir la structure qui résout un problème. Par exemple, le petit théorème de Fermat, combiné à des nombres aléatoires, fournit un moyen efficace de tester si un grand nombre est premier. Même s'il existe des équivalents déterministes en théorie, les algorithmes randomisés sont souvent plus efficaces en pratique. Dans certains cas, comme la recherche de chemins les plus courts dans les graphes à poids d'arêtes négatifs, les algorithmes randomisés sont la seule approche efficace connue. L'aléatoire offre une stratégie ingénieuse pour résoudre des problèmes informatiques complexes.

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Développement algorithmes randomisés test de primalité

Le Mystère de la Soif : Comment le Cerveau Détecte la Déshydratation

2025-08-12
Le Mystère de la Soif : Comment le Cerveau Détecte la Déshydratation

De nouvelles recherches révèlent le mécanisme par lequel le cerveau détecte la soif. Au lieu de détecter directement la carence en eau, le cerveau surveille la concentration de sel dans le sang grâce à des organes circumventriculaires situés près de l'hypothalamus, tels que l'OVLT et le SFO. Lorsque la concentration de sel est trop élevée ou que le rapport eau-sel est déséquilibré, ces organes envoient des signaux au cerveau, déclenchant la soif. Curieusement, le cerveau n'attend pas l'absorption d'eau pour déterminer l'hydratation ; il utilise des capteurs dans la bouche et les intestins pour estimer rapidement l'apport en eau, coupant ainsi rapidement le signal de soif. Cela suggère que la soif n'est pas simplement un signal de carence en eau, mais plutôt une « hypothèse éclairée » du cerveau sur l'environnement interne du corps.

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Technologie mécanisme de la soif sensation cérébrale

Briser la barrière du tri : un nouvel algorithme accélère la recherche du plus court chemin

2025-08-07
Briser la barrière du tri : un nouvel algorithme accélère la recherche du plus court chemin

Pendant des décennies, un problème classique en informatique — trouver le plus court chemin depuis un point de départ spécifique dans un réseau jusqu'à tous les autres points — a été limité par une « barrière de tri ». Récemment, Ran Duan et son équipe de l’université Tsinghua ont brisé cette barrière en concevant un nouvel algorithme qui surpasse tous les algorithmes basés sur le tri en termes de vitesse. L’algorithme utilise intelligemment des stratégies de clustering et l’algorithme de Bellman-Ford, évitant le tri point par point et obtenant des améliorations de performance significatives, ouvrant ainsi un nouveau chapitre dans la recherche sur les problèmes de plus courts chemins.

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Développement plus court chemin barrière de tri

Les cellules se souviennent aussi : remettre en question la définition de la mémoire

2025-08-05
Les cellules se souviennent aussi : remettre en question la définition de la mémoire

Le neuroscientifique Nikolay Kukushkin, de la NYU, a découvert que les cellules nerveuses et rénales peuvent différencier les schémas d'éclats de neurotransmetteurs et former des souvenirs durant jusqu'à une journée. Cela suggère que même les cellules non neuronales peuvent effectuer la reconnaissance de schémas et la mémorisation, remettant en question la définition traditionnelle de la mémoire en neurosciences. La recherche indique que la formation de la mémoire cellulaire est liée à l'espacement des stimuli ; les stimuli espacés forment plus facilement des souvenirs durables, de manière similaire aux mécanismes de formation de la mémoire chez les animaux. L'étude révèle également des biais de longue date au sein de la communauté scientifique, limitant la mémoire à l'observation des changements comportementaux et ignorant les mécanismes de la mémoire au niveau cellulaire.

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Technologie mémoire cellulaire

Une étudiante de premier cycle résout une conjecture mathématique : Le problème de Mizohata-Takeuchi

2025-08-02
Une étudiante de premier cycle résout une conjecture mathématique : Le problème de Mizohata-Takeuchi

Hannah Cairo, une étudiante de premier cycle à l'UC Berkeley, a fait des progrès inattendus sur une version simplifiée de la conjecture de Mizohata-Takeuchi en suivant un cours de troisième cycle sur la théorie de la restriction de Fourier. Initialement un problème de devoir, Cairo a été captivée par celui-ci et a étendu le travail à des formulations plus complexes. Son superviseur, le professeur Ruixiang Zhang, a été impressionné par sa passion et sa concentration. Cette histoire souligne le potentiel des jeunes chercheurs et le dévouement à l'exploration intellectuelle.

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Développement premier cycle

Bactérie de Yellowstone défie la biologie : respiration aérobie et anaérobie simultanées

2025-07-29
Bactérie de Yellowstone défie la biologie : respiration aérobie et anaérobie simultanées

Une découverte révolutionnaire remet en question notre compréhension de la respiration cellulaire. Des scientifiques ont découvert une bactérie dans une source chaude du parc national de Yellowstone capable de réaliser simultanément une respiration aérobie et anaérobie — une prouesse jusque-là jugée impossible. La voie métabolique unique de cette bactérie offre de nouvelles perspectives sur la manière dont la vie est passée de la respiration anaérobie à la respiration aérobie après l’apparition de l’oxygène. Elle souligne également la diversité et l’adaptabilité étonnantes du monde microbien. Publiée dans Nature Communications, cette recherche offre un nouveau point de vue sur la façon dont la vie s’adapte à des environnements extrêmes.

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Technologie respiration cellulaire

Distillation des connaissances : comment les petits modèles d’IA peuvent défier les géants

2025-07-24
Distillation des connaissances : comment les petits modèles d’IA peuvent défier les géants

Le chatbot R1 de la société chinoise d’IA DeepSeek, lancé plus tôt cette année, a fait sensation en rivalisant avec les performances des principaux modèles d’IA des grandes entreprises, mais à une fraction du coût et de la puissance de calcul. Cela a entraîné des accusations selon lesquelles DeepSeek a utilisé la distillation des connaissances, une technique qui pourrait impliquer un accès non autorisé au modèle o1 d’OpenAI. Cependant, la distillation des connaissances est une technique d’IA bien établie, datant d’un article de Google de 2015. Elle consiste à transférer les connaissances d’un modèle « enseignant » plus grand vers un modèle « étudiant » plus petit, réduisant ainsi considérablement les coûts et la taille avec une perte de performance minime. Cette méthode est devenue omniprésente, stimulant les améliorations de modèles tels que BERT, et continue de montrer un potentiel immense dans diverses applications de l’IA. La controverse souligne la puissance et la nature établie de cette technique, et non sa nouveauté.

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IA Distillation des connaissances Compression des modèles d’IA Efficacité des modèles

L'IA révolutionne la physique : de LIGO à de nouvelles expériences d'intrication quantique

2025-07-22
L'IA révolutionne la physique : de LIGO à de nouvelles expériences d'intrication quantique

L'intelligence artificielle révolutionne la recherche en physique. Cet article détaille l'application de l'IA pour améliorer la sensibilité de LIGO, découvrir des symétries dans la relativité d'Einstein à partir des données du Grand collisionneur de hadrons et même trouver une nouvelle équation pour l'agglomération de matière noire. Plus impressionnant encore, des expériences d'intrication quantique conçues par l'IA, surpassant les conceptions précédentes en simplicité et en efficacité, ont été validées avec succès en Chine, démontrant l'immense potentiel de l'IA dans la conception expérimentale et l'analyse de données.

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Technologie Intrication Quantique

Théorèmes de singularité prouvés dans des espace-temps non lisses

2025-07-19
Théorèmes de singularité prouvés dans des espace-temps non lisses

Les mathématiciens ont longtemps cherché à prouver des théorèmes de singularité en relativité générale, comme le théorème de singularité de Hawking, mais ces théorèmes reposent sur l'hypothèse d'un espace-temps lisse. Récemment, des chercheurs ont astucieusement utilisé une « méthode de comparaison de triangles » et la « théorie du transport optimal » pour prouver des cas particuliers de ces théorèmes de singularité dans des espace-temps non lisses, s'étendant même à des modèles d'espace-temps plus généraux. Cette avancée révolutionnaire ne renforce pas seulement les bases mathématiques de la théorie de la singularité du Big Bang, mais fournit également de nouveaux outils mathématiques pour la recherche sur la gravité quantique, ouvrant la voie à l'unification de la relativité générale et de la physique quantique.

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Technologie théorèmes de singularité espace-temps non lisse

Faille mathématique secouant la sécurité des cryptomonnaies : La crise de la transformation Fiat-Shamir

2025-07-10
Faille mathématique secouant la sécurité des cryptomonnaies : La crise de la transformation Fiat-Shamir

Une nouvelle recherche remet en question l'hypothèse de longue date du modèle de l'oracle aléatoire en cryptographie. Les chercheurs ont démontré une méthode pour tromper les systèmes de preuve utilisant la transformation Fiat-Shamir largement adoptée, leur permettant de certifier de fausses déclarations. Cette transformation est cruciale dans des systèmes comme les blockchains pour vérifier les calculs effectués par des serveurs externes, en s'appuyant sur l'hypothèse du modèle de l'oracle aléatoire. La recherche montre que, même sous cette hypothèse, les attaques sont possibles. Cette découverte nécessite une réévaluation du modèle de l'oracle aléatoire et de ses implications pour de nombreuses applications cryptographiques, soulevant des inquiétudes concernant la sécurité de la blockchain et le potentiel de vol de cryptomonnaies.

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Technologie modèle de l'oracle aléatoire

La géométrie convexe résout un problème ancestral d'empilement de sphères

2025-07-08
La géométrie convexe résout un problème ancestral d'empilement de sphères

Un problème mathématique de longue date, l'empilement efficace de sphères dans un espace de haute dimension, a connu une avancée significative. Le professeur Boaz Klartag, utilisant une approche novatrice de la géométrie convexe, a intelligemment amélioré une méthode existante, obtenant une augmentation substantielle de l'efficacité de l'empilement. En utilisant un processus aléatoire pour ajuster un ellipsoïde, il a trouvé un moyen plus efficace d'empiler des sphères que toute méthode précédente, améliorant l'efficacité de centaines ou même de millions de fois en hautes dimensions. Cette percée établit non seulement un nouveau record pour l'empilement de sphères, mais ravivera également le débat sur l'empilement optimal de sphères dans l'espace de haute dimension, offrant de nouvelles perspectives pour la cryptographie et les communications.

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Divers

Un paradoxe quantique ébranle les fondements de la physique

2025-07-07
Un paradoxe quantique ébranle les fondements de la physique

Une nouvelle expérience de pensée remet en question les fondements de la mécanique quantique. L'expérience, impliquant quatre agents et des mesures quantiques complexes, conduit à des résultats contradictoires : deux observateurs arrivent à des conclusions opposées sur le même événement. Cela suggère qu'au moins l'une des trois hypothèses fondamentales est fausse : la mécanique quantique est universelle ; les mesures ont des résultats uniques ; et les prédictions quantiques de différents observateurs ne sont pas contradictoires. L'expérience oblige à une réévaluation des interprétations quantiques, telles que l'interprétation des nombreux mondes et les théories de l'effondrement spontané, suggérant potentiellement une nouvelle compréhension de la réalité.

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Technologie paradoxe quantique réalité

Décrypter les origines élémentaires de l'univers : les scientifiques résolvent le mystère du processus i à l'aide du FRIB

2025-07-03
Décrypter les origines élémentaires de l'univers : les scientifiques résolvent le mystère du processus i à l'aide du FRIB

Des scientifiques de l'installation Facility for Rare Isotope Beams (FRIB) de la Michigan State University ont observé avec succès la désintégration d'isotopes clés dans le processus i, mesurant avec précision leurs taux de capture de neutrons. Cela fournit des preuves cruciales pour expliquer l'abondance inhabituelle d'éléments lourds dans certaines étoiles pauvres en métaux et riches en carbone, et offre une nouvelle perspective sur l'origine des éléments lourds dans l'univers. L'équipe prévoit d'appliquer cette technique au processus r pour percer davantage le mystère de l'origine d'éléments plus lourds, tels que l'or, l'argent et le platine.

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Technologie origines élémentaires

Un professeur de Harvard dévoile les mathématiques derrière les bandes de Möbius, les plis du cerveau et les termitières

2025-06-30
Un professeur de Harvard dévoile les mathématiques derrière les bandes de Möbius, les plis du cerveau et les termitières

Le professeur de l'université Harvard, L. Mahadevan, utilise les mathématiques et la physique pour explorer la forme et la fonction des phénomènes quotidiens. De la forme d'équilibre d'une bande de Möbius aux facteurs complexes qui animent les systèmes biologiques comme la morphogenèse et les colonies d'insectes sociaux, sa curiosité est sans limites. Dans cet épisode de podcast, il partage ses inspirations de recherche, expliquant comment les gels, le gypse et les lumières LED peuvent aider à révéler la forme et la fonction dans les systèmes biologiques, et comment les processus aléatoires bruyants pourraient sous-tendre nos intuitions sur la géométrie. Il explore les plis du cerveau, simulant le processus de pliage avec des expériences sur gel, et révèle comment les termites construisent des termitières massives pour réguler la température et la ventilation.

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Technologie morphogenèse biologique

Le Tétraèdre Impossible : D'un Problème Mathématique à un Objet Réel

2025-06-26
Le Tétraèdre Impossible : D'un Problème Mathématique à un Objet Réel

Les mathématiciens étudient depuis longtemps le « tétraèdre monostable », une forme unique stable sur un seul côté. Théoriquement, cette forme est réalisable grâce à une distribution astucieuse de la masse, mais sa construction s'est avérée incroyablement difficile. Gergő Almádi et son équipe, après des calculs complexes et de nombreuses tentatives infructueuses, ont finalement construit un modèle de tétraèdre monostable utilisant une structure en fibre de carbone et des composants en carbure de tungstène. Ce modèle réussi non seulement valide la théorie mathématique, mais ouvre également de nouvelles voies pour les conceptions d'ingénierie futures, telles que les atterrisseurs lunaires.

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Technologie

Défier l'infini : une expédition aux frontières de l'univers mathématique

2025-06-24
Défier l'infini : une expédition aux frontières de l'univers mathématique

Un groupe de mathématiciens, réunis dans le cercle polaire arctique finlandais, a exploré les mystères de l'infini au sein de l'univers mathématique. Ils ont découvert deux nouveaux nombres cardinaux qui défient la hiérarchie établie, « explosant » en une nouvelle classe d'infinis et remettant en question l'ordre connu de l'univers mathématique. Cette découverte a déclenché un débat animé sur la structure de l'univers mathématique, certains arguant qu'elle représente un progrès substantiel, tandis que d'autres remettent en question sa validité. Le cœur du débat réside dans la compréhension des systèmes d'axiomes mathématiques et l'exploration de la nature de l'infini.

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Divers univers mathématique

Écosystèmes microbiens : transitions de phase et vulnérabilité surprenante des communautés diversifiées

2025-06-20
Écosystèmes microbiens : transitions de phase et vulnérabilité surprenante des communautés diversifiées

Des chercheurs du MIT ont découvert que les écosystèmes microbiens subissent des transitions de phase, semblables à celles de la physique, progressant à travers des états stables, partiellement éteints et fortement fluctuants. De manière surprenante, les écosystèmes diversifiés et fluctuants étaient plus sensibles à l’invasion par de nouvelles espèces, contredisant la théorie écologique établie. L’étude révèle qu’une fraction de survie plus élevée des espèces initiales augmente la vulnérabilité à l’invasion. Le modèle Lotka-Volterra a confirmé ces résultats, suggérant qu’il s’agit d’une propriété émergente de systèmes dynamiques complexes.

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Technologie

Gravité entropique : La gravité n'est-elle pas une force fondamentale ?

2025-06-16
Gravité entropique : La gravité n'est-elle pas une force fondamentale ?

Pendant des siècles, les physiciens ont lutté pour comprendre la nature de la gravité. La loi de la gravitation universelle de Newton, bien qu'efficace, laissait son mécanisme d'action à distance inexpliqué. La relativité générale d'Einstein a offert une explication plus profonde, mais elle a aussi ses limites. Récemment, la gravité entropique propose que la gravité n'est pas une force fondamentale, mais plutôt un effet collectif d'une physique plus profonde et microscopique, semblable aux modèles mécaniques du XVIIe siècle. De nouvelles recherches modélisent cet effet en utilisant des qubits quantiques, suggérant que la gravité découle de l'interaction de ces qubits avec des objets massifs, entraînant une force d'attraction apparente due à l'augmentation de l'entropie. Bien qu'il en soit encore à ses débuts, ce modèle ouvre de nouvelles voies expérimentales pour la recherche sur la gravité, comme tester les effets gravitationnels dans les superpositions quantiques, ce qui pourrait éclairer des questions fondamentales comme l'effondrement de la fonction d'onde.

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Technologie gravité entropique

Une conjecture de 50 ans sur l'espace versus le temps en informatique résolue

2025-06-07
Une conjecture de 50 ans sur l'espace versus le temps en informatique résolue

Une question centrale de la théorie de la complexité computationnelle est la relation entre P et PSPACE, des classes englobant les problèmes résolubles en temps et en espace raisonnables, respectivement. Intuitivement, l'espace est une ressource plus puissante que le temps car il est réutilisable. Pendant 50 ans, les chercheurs ont tenté de prouver que PSPACE est plus grand que P, ce qui signifie que certains problèmes sont impossibles à résoudre rapidement, mais résolubles avec un espace limité. Hopcroft, Paul et Valiant ont fait une découverte en 1975, montrant que l'espace est légèrement plus puissant que le temps. Cependant, ce progrès a été limité par l'approche de 'simulation'. Ryan Williams a finalement brisé l'impasse avec une approche novatrice, résolvant le problème de longue date.

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Développement

Le Budget Énergétique du Cerveau : Pourquoi l'Attention Entraîne la Fatigue ?

2025-06-06
Le Budget Énergétique du Cerveau : Pourquoi l'Attention Entraîne la Fatigue ?

Une nouvelle recherche dévoile les secrets de l'efficacité énergétique du cerveau. Le cerveau fonctionne de manière beaucoup plus efficace qu'on ne le pensait auparavant, un héritage de l'évolution de nos ancêtres dans des environnements pauvres en énergie. Même au repos, le cerveau effectue de nombreuses tâches en arrière-plan, notamment la prédiction et le maintien de l'homéostasie. Une activité mentale intense augmente considérablement la consommation d'énergie, ce qui explique pourquoi une concentration prolongée entraîne de la fatigue. Le cerveau a développé des mécanismes pour limiter la dépense énergétique, tels que la réduction des taux de décharge neuronale et l'efficacité de la transmission synaptique, maximisant ainsi l'efficacité de la transmission de l'information par unité d'énergie. Cette recherche fournit des informations sur les mécanismes du cerveau et les limites de la capacité cognitive humaine.

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Technologie

L'informatique réversible : une révolution énergétique pour l'IA ?

2025-06-02
L'informatique réversible : une révolution énergétique pour l'IA ?

La perte d'énergie inhérente au traitement informatique, comme les miettes de pain jetées par Hansel et Gretel, a longtemps été un défi. Landauer a été un pionnier de l'informatique réversible, mais elle a d'abord été considérée comme une impasse. La « décomputation » de Bennett a offert une nouvelle voie, évitant intelligemment la suppression de données pour réduire le gaspillage d'énergie, mais la vitesse est restée un problème. Les ingénieurs du MIT ont tenté de concevoir des puces à faible perte, mais les progrès ont été lents. Récemment, alors que les circuits informatiques se rapprochent des limites physiques et que la demande de calcul parallèle pour l'IA augmente, l'informatique réversible a suscité un intérêt renouvelé. La recherche d'Earley quantifie précisément les économies d'énergie, ouvrant la voie à des applications commerciales. La création de Vaire Computing marque une étape importante dans la transition de la théorie à la réalité.

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Technologie

Géométrie : de la mesure des terres à la compréhension de l’univers

2025-05-30
Géométrie : de la mesure des terres à la compréhension de l’univers

Dans cet épisode du podcast « La joie du pourquoi », le physicien théoricien Yang-Hui He discute de l’évolution de la géométrie. De ses origines anciennes dans la mesure des terres et la construction des pyramides à son rôle fondamental dans la relativité générale d’Einstein, l’influence de la géométrie est explorée. Il soutient que la géométrie sert de langage unificateur pour la physique moderne et spécule sur le potentiel de l’IA à révolutionner le domaine. Les présentateurs discutent également de la tension entre les mathématiques formelles et l’intuition, et des deux types de mathématiciens : les « oiseaux » et les « hérissons ».

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Technologie

Singularités : des impasses infranchissables de la physique ?

2025-05-28
Singularités : des impasses infranchissables de la physique ?

La naissance de l'univers et le centre d'un trou noir pointent tous deux vers des singularités — des points où le tissu de l'espace-temps se rompt. La relativité générale d'Einstein prédit les singularités, mais elle y échoue. Des recherches récentes montrent que les singularités persistent même en considérant les effets quantiques, remettant en question les efforts des physiciens pour construire une théorie complète de la gravité quantique. Cela suggère que notre univers peut contenir des régions où la structure de l'espace-temps se désintègre complètement, le temps s'arrête et tout devient imprévisible. De futures théories de la gravité quantique pourraient expliquer les singularités, mais le concept d'espace-temps pourrait nécessiter une redéfinition.

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Technologie

La conjecture des ensembles sans somme résolue

2025-05-25
La conjecture des ensembles sans somme résolue

Un problème mathématique apparemment simple, la conjecture des ensembles sans somme, a déconcerté les mathématiciens pendant des décennies. La conjecture explore si, dans n'importe quel ensemble d'entiers, il existe un sous-ensemble important où la somme de deux nombres quelconques du sous-ensemble n'est pas non plus dans le sous-ensemble. En 1965, le mathématicien renommé Paul Erdős a posé la question, fournissant une borne inférieure. Malgré de nombreuses tentatives pour l'améliorer, les progrès sont restés stagnants jusqu'en février de cette année, lorsque l'étudiant diplômé d'Oxford, Benjamin Bedert, a finalement résolu le problème, démontrant que tout ensemble d'entiers contient un sous-ensemble sans somme important, significativement plus grand que ce qui était estimé auparavant. La preuve de Bedert combine habilement des techniques de divers domaines mathématiques, offrant de nouvelles approches à des problèmes similaires. Cette réalisation est saluée comme une percée majeure en mathématiques.

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Divers ensembles sans somme
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