Lectura de código: un superpoder para la caza de errores

Esta publicación describe un cambio significativo en la carrera del autor: de la codificación iterativa a la detección proactiva de errores. En lugar de depender únicamente de la iteración basada en pruebas, el autor aboga por la lectura cuidadosa del código para identificar problemas de forma preventiva. La clave, argumenta el autor, es leer atentamente el código, construir un modelo mental completo del programa y luego identificar las diferencias entre ese modelo y el código real en Git. La publicación sugiere concentrarse en el flujo de control y las estructuras de datos, e identificar patrones potencialmente propensos a errores en el código. Este enfoque reduce drásticamente los errores y mejora la calidad del código.