Indexación eficiente en frameworks de aprendizaje profundo: Una comparación de Torch, TensorFlow y Einops

Este artículo compara diferentes enfoques para la indexación eficiente de matrices en PyTorch, TensorFlow y Einops. Al contrastar `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd` y `einx.get_at` de Einops, muestra sus diferencias de flexibilidad y eficiencia en el manejo de diferentes dimensiones e indexación por lotes, proporcionando a los desarrolladores una referencia para elegir la solución óptima.