Polars Cloud Disponible: Superando la Brecha de Escala de DataFrame

2025-09-04
Polars Cloud Disponible: Superando la Brecha de Escala de DataFrame

Polars Cloud ya está disponible en AWS, junto con el lanzamiento beta abierto de su nuevo motor distribuido. Esta plataforma tiene como objetivo cerrar la brecha entre la facilidad de uso de pandas local y la escalabilidad de PySpark remoto, ofreciendo una única API que escala sin problemas desde un portátil hasta la nube. Su motor distribuido aprovecha la innovadora arquitectura de streaming de Polars, permitiendo estrategias de escalado horizontal, vertical y diagonal, lo que reduce significativamente el costo, la complejidad y mejora el rendimiento. Los planes futuros incluyen soporte local, un panel de control de clúster en vivo, orquestación de tareas, escalado automático, soporte de catálogo e implementación multirregional.

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Desarrollo

Polars Cloud: Una plataforma escalable y sin servidor para el procesamiento de DataFrames

2025-03-07
Polars Cloud: Una plataforma escalable y sin servidor para el procesamiento de DataFrames

El equipo de Polars está construyendo Polars Cloud, una plataforma de API de DataFrame flexible respaldada por computación de alto rendimiento. Su objetivo es cerrar la brecha entre Pandas y PySpark, ofreciendo facilidad de uso y escalabilidad. Polars Cloud admite computación distribuida, computación sin servidor, hardware configurable (GPU y CPU), escalamiento diagonal (horizontal y vertical), soporte multi-nube (AWS, Azure, GCP), licencias locales, tolerancia a fallos, linaje de datos y observabilidad. Los usuarios pueden ejecutar consultas de forma remota con sencillas llamadas a la API, admitiendo modos por lotes e interactivos. Polars Cloud también admite varias estrategias de escalamiento, incluidas consultas distribuidas, particionadas y paralelas, para gestionar diversas necesidades de procesamiento de datos.

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Desarrollo