Arquitectura de Data Warehouse: Una inmersión profunda de lo clásico a lo nativo en la nube
Esta guía completa explora la arquitectura de data warehouse, desde los modelos clásicos de tres niveles hasta los diseños modernos nativos en la nube. Cubre capas clave como la integración de datos, el almacenamiento y el acceso, detallando las ventajas y desventajas de varias arquitecturas (híbrida, de un solo nivel, de dos niveles, de tres niveles, esquema estrella, esquema copo de nieve, etc.) y sus casos de uso. También se analizan tendencias emergentes como lakehouse, data mesh y pipelines en tiempo real, junto con cómo elegir la arquitectura, el esquema y las herramientas adecuadas para optimizar el rendimiento y el costo. Ejemplos del mundo real de Helsana y WashTec muestran cómo las empresas modernizaron sus infraestructuras de datos para mejorar la eficiencia y los conocimientos.
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