KI-Coding: Hype oder Werkzeug?

Der Autor argumentiert, dass aktuelle KI-Coding-Tools im Wesentlichen fortgeschrittene Compiler sind, deren Effektivität überbewertet wird. Sie beruhen auf bestehenden Codebasen und Mustern, nicht auf echtem „KI-Coding“. Obwohl KI die Produktivität steigern kann, sind die tatsächlichen Gewinne begrenzt, und es gibt viele Einschränkungen, wie z. B. die Ungenauigkeit der Eingabe in natürlicher Sprache und nicht-deterministische Workflows. Der Autor kritisiert die übermäßigen Investitionen in KI-Coding und plädiert dafür, sich auf die Verbesserung der fundamentalen Infrastruktur wie Programmiersprachen, Compiler und Bibliotheken zu konzentrieren, anstatt dem Hype zu folgen.