Azure LLM-Modelle: Ein Fall von Leistungsabbau

Ein Entwickler, der ein Produkt mit Azure LLMs und Audiomodellen entwickelt, hat einen besorgniserregenden Trend festgestellt: Dieselben Modelle werden im Laufe der Zeit immer schlechter. Bei Verwendung identischer Systemprompts und Nachrichten hat die Genauigkeit der Antworten von GPT-4o-mini und GPT-5-mini/nano deutlich abgenommen. GPT-5 erwies sich, obwohl zunächst als überlegen erwartet, als langsamer und ungenauer als das ältere GPT-4o-mini. Der Entwickler vermutet, dass Microsoft ältere Modelle absichtlich verschlechtert, um Benutzer zu neueren, weniger zuverlässigen Versionen zu drängen. Diese Praxis beeinträchtigt die Benutzererfahrung und könnte Entwickler dazu veranlassen, nach alternativen Plattformen zu suchen.