Modelos LLM de Azure: Un Caso de Rendimiento Degradante

2025-09-20
Modelos LLM de Azure: Un Caso de Rendimiento Degradante

Un desarrollador que construye un producto utilizando modelos LLM y de audio de Azure descubrió una tendencia preocupante: los mismos modelos están empeorando progresivamente con el tiempo. Utilizando indicaciones y mensajes del sistema idénticos, la precisión de las respuestas de GPT-4o-mini y GPT-5-mini/nano ha disminuido significativamente. GPT-5, aunque inicialmente se esperaba que fuera superior, resultó más lento y menos preciso que el antiguo GPT-4o-mini. El desarrollador sospecha que Microsoft está degradando deliberadamente los modelos antiguos para impulsar a los usuarios hacia versiones más nuevas, menos fiables. Esta práctica perjudica la experiencia del usuario y puede llevar a los desarrolladores a buscar plataformas alternativas.

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Inmersión Profunda en la Recolección de Basura del CLR

2025-07-12
Inmersión Profunda en la Recolección de Basura del CLR

Este artículo proporciona una descripción general completa del recolector de basura (GC) dentro del Common Language Runtime (CLR). El GC actúa como un administrador automático de memoria, manejando la asignación y liberación de memoria para código administrado, liberando a los desarrolladores de la administración manual de memoria y previniendo problemas como fugas de memoria. Se detallan los conceptos centrales del GC, los principios de administración de memoria, los procesos de asignación y liberación, las estrategias de recolección de basura generacional (Gen 0, 1, 2 y el montón de objetos grandes), las condiciones de activación, las descripciones de las fases y el manejo de recursos no administrados. El artículo explica cómo el GC optimiza el uso de la memoria dividiendo el montón en generaciones según la duración del objeto, mejorando la eficiencia al centrarse primero en los objetos de corta duración.

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Modo Agente de GitHub Copilot: Revolución en la edición de código con IA

2025-06-16
Modo Agente de GitHub Copilot: Revolución en la edición de código con IA

El nuevo modo Agente de GitHub Copilot en Visual Studio permite a los desarrolladores usar lenguaje natural para describir tareas de alto nivel. La IA razona de forma autónoma la solicitud, planifica el trabajo y aplica los cambios de código. A diferencia de Copilot Chat, el modo Agente puede ejecutar comandos y compilaciones, iterar sobre errores e invocar herramientas para completar las tareas. Los desarrolladores simplemente introducen sus necesidades, y Copilot determina automáticamente el contexto y los archivos relevantes para la edición, admitiendo múltiples invocaciones de herramientas. Copilot detecta y resuelve problemas en las ediciones de código y los comandos de terminal, permitiendo a los usuarios revisar y confirmar los cambios de forma incremental. Los administradores pueden controlar el uso del modo Agente a través del panel de GitHub Copilot.

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Paleta de Comandos PowerToys: Tu Lanzador y Centro de Comandos Definitivo

2025-04-02
Paleta de Comandos PowerToys: Tu Lanzador y Centro de Comandos Definitivo

La Paleta de Comandos PowerToys, sucesora de PowerToys Run, es una utilidad rápida, personalizable y extensible que proporciona acceso único a comandos, aplicaciones y herramientas de desarrollo de uso frecuente. Simplemente presiona Win+Alt+Espacio (atajo personalizable) para buscar aplicaciones, carpetas, archivos, ejecutar comandos (por ejemplo, >cmd inicia el símbolo del sistema), cambiar entre ventanas, realizar cálculos simples, agregar marcadores de páginas web, ejecutar comandos del sistema e incluso abrir páginas web o búsquedas. También cuenta con extensiones enriquecidas para agregar fácilmente más funciones.

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Desarrollo