Observability für Claude Code: Messung des Einflusses von KI-Codierungsassistenten

KI-Codierungsassistenten wie Claude Code verändern die Entwicklungsabläufe, aber die Messung ihres Einflusses bleibt eine Herausforderung. Dieser Beitrag beschreibt, wie man eine Observability-Pipeline mit OpenTelemetry und SigNoz erstellt, um verwertbare Erkenntnisse über die Nutzung von Claude Code zu gewinnen. Durch die Verfolgung von Metriken wie Token-Verbrauch, Sitzungen, Anfragen und Leistungstrends können Teams verstehen, wie Claude die Arbeitsabläufe beeinflusst, Probleme proaktiv identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen über die Skalierung der KI-gestützten Codierung treffen. Die Autoren zeigen, wie man die Überwachungs-Hooks von Claude Code verbindet, Daten in SigNoz-Dashboards visualisiert und Claude Code letztendlich von einer Blackbox in einen messbaren Beitrag zur Entwicklerproduktivität verwandelt.