构建高效的AI智能体评估体系：从端到端测试到N-1评估

本文探讨了如何构建高效的AI智能体评估体系。作者强调，尽管模型不断改进，但评估始终是必要的。文章建议从端到端（E2E）评估开始，定义成功标准并输出简单的yes/no结果，从而快速识别问题、改进提示词和比较不同模型性能。 接下来，可以采用“N-1”评估，模拟之前的用户交互，直接定位问题，但需注意维护“N-1”交互的更新。此外，文章还建议在提示词中设置检查点，以验证LLM是否遵循预期的对话模式。最后，作者指出，外部工具可以简化设置，但仍需构建特定于用例的评估。