普林斯顿大学出版社出版了Moritz Hardt和Benjamin Recht撰写的《模式、预测与行动：机器学习基础》一书。本书涵盖了机器学习的各个方面，从预测基础到深度学习、因果推断和强化学习，内容丰富，并提供配套的习题和PDF版预印本。本书采用Creative Commons BY-NC-ND 4.0许可证授权，读者可访问网站获取更多信息。
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厌倦了那些花里胡哨的钢琴教学视频？开发者构建了PianoReader，一个无需服务器计算，直接在浏览器中运行的工具，能实时解析钢琴教学视频并输出简谱和和弦。它巧妙地利用HTML canvas进行视频帧处理，通过用户标注钢琴键位，再结合图像分析判断琴键是否按下，最终生成可读的乐谱。虽然目前仅支持白键，处理速度也受限于视频帧率，但对于学习简单的歌曲已足够实用。
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一次罕见的网络安全事件中，一个名为“Kim”的与朝鲜有关联的黑客组织的数据泄露，揭示了Kimsuky（APT43）的战术、技术和基础设施。该组织主要针对韩国和台湾的网络进行以凭证为中心的入侵，并混合使用中文工具、基础设施和可能的物流支持。“Kim”泄露的数据包括bash历史记录、钓鱼域名、OCR工作流程、已编译的stager和rootkit证据，反映了朝鲜和中国资源利用之间的混合操作。此次泄露的数据包含恶意软件开发、OCR解析韩国的PKI和VPN文档、以及针对台湾政府和学术机构的侦察活动等信息。分析人员还发现了高级Linux rootkit，该rootkit使用系统调用挂钩和隐蔽持久性技术。该事件突显了朝鲜黑客组织不断发展的技术能力以及其与中国资源的潜在联系。
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本文是ZFS疑难解答指南，涵盖了常见的ZFS问题，例如校验和错误、磁盘故障、快照恢复和加密数据集操作。文章详细解释了如何使用`zpool status`、`smartctl`和`zfs scrub`命令检测和修复校验和错误；如何使用`zpool offline`和`zpool replace`命令替换故障磁盘；如何使用`zfs rollback`、`cp`和`zfs clone`命令恢复数据；以及如何使用`zfs change-key`命令更改加密密钥，并对加密数据集的复制和密钥重定向进行说明。通过本文，用户可以更好地理解和处理ZFS中的常见问题，确保数据安全和系统稳定性。
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作者参加了一场关于冷战的讲座，讲座中教授使用的分析框架——提出论点、反驳论点、再次反驳——给了作者启发。作者将此框架应用于软件工程和个人生活，试图通过研究和实验找到最佳状态。文章探讨了如何构建可持续的系统，以及如何通过反思和调整生活方式来提升个人幸福感，强调了持续学习和自我反思的重要性。
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团队面临端到端(E2E)测试缓慢且脆弱的难题，导致bug难以快速修复。文章介绍了一种利用Claude Code AI模型结合git diff智能筛选相关E2E测试的方法。通过分析代码变更和测试文件，Claude Code能精准预测需要运行的测试，将原本44分钟的测试时间缩短到7分钟以内，极大提升了CI效率，并有效降低了生产环境bug的发生率。虽然成本略高，但节省的开发时间和减少的bug修复成本使其成为一项经济高效的解决方案。
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本文讲述了作者如何用350行Python代码构建一个简单的类型检查器。文章循序渐进地介绍了类型检查器的核心功能，包括解析Python代码、查找类型注解、检查类型兼容性、处理函数调用和返回类型、支持列表、字典和联合类型，以及类型收窄等。虽然该类型检查器功能有限，但它成功地捕捉到了一些实际Python代码中的类型错误，并为读者提供了一个理解类型检查器工作原理的良好示例。
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哥伦比亚大学正在测试一款名为Sway的AI辩论程序，旨在促进学生就敏感话题（如堕胎、种族主义和以色列-巴勒斯坦冲突）进行更有效的对话。该工具由卡内基梅隆大学的研究人员开发，已在30多所大学的3000多名学生中试用。然而，这一举措在哥伦比亚大学内部引发争议，一些人士认为该工具无法真正解决根本问题，反而可能掩盖政治和历史背景，甚至可能被用于审查学生观点。 Sway 的使用也引发了对数据隐私和AI在教育领域应用的担忧。
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本文介绍了一种结构化的AI协同软件开发方法，旨在解决代码膨胀、架构漂移和上下文稀释等常见问题。该方法将开发过程分为四个阶段：AI配置、协同规划、系统实现和数据驱动迭代。每个阶段都设置了系统约束和验证检查点，并强调基于经验数据而非假设进行决策。核心策略是将大型任务分解成一系列小的、可管理的组件，每次只向AI提出一个清晰具体的请求，并通过严格的代码规范（例如每文件不超过150行）和性能基准测试来保证代码质量和架构一致性。该方法通过一个名为`project_extract.py`的工具辅助项目管理，并提供了一个DiscordJS机器人示例来展示其应用。
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一项新的研究揭示了慢性酒精使用导致肝损伤恶化的未知机制。研究发现，长期饮酒会损害小肠中mAChR4蛋白的产生，该蛋白参与形成杯状细胞相关抗原通道（GAPs），后者对免疫系统识别和应对逃逸到身体其他部位的肠道细菌至关重要。mAChR4蛋白水平降低会削弱GAPs的形成，导致肠道细菌更容易泄漏到肝脏，加剧酒精性肝损伤。幸运的是，恢复mAChR4的功能可以修复免疫反应，减轻肝损伤。这项研究发表在《自然》杂志上，为治疗酒精性肝病提供了新的潜在靶点，也可能为酒精依赖症的治疗提供新的思路。
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微软GitHub Copilot AI代码辅助工具尽管拥有2000万用户，却因其强制捆绑、侵犯开源许可、代码质量堪忧等问题引发开发者强烈不满。大量开发者在GitHub上发起请求，要求禁用Copilot，甚至迁移至Codeberg等替代平台。 Copilot的强制植入以及微软忽视用户反馈的态度，加速了这一趋势。 开发者们纷纷表达了对Copilot的抵制，认为其不仅侵犯了他们的权利，还带来了代码质量和版权等问题。 这也反映出，在AI工具的应用中，用户体验和尊重开源精神同样重要。
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一张5000年前苏美尔文明的数据库图片引发了作者对数据库日期存储上限的思考。图片展示了公元前3100年记录大麦和麦芽的数据库，其可靠性远超现代数据库。测试发现，MySQL无法存储公元前4713年之前的日期，而PostgreSQL和SQLite则可以。这引发了作者对如何存储更早日期的思考，例如博物馆文物记录等，并提出了使用纪元时间戳或自定义系统等方案。
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本文是三篇关于大型语言模型 (LLM) 工作原理的“现状”文章中的第二篇，目标读者是像2022年中期的我一样，对AI没有深入了解的科技爱好者。文章延续了作者学习Sebastian Raschka的《从零构建大型语言模型》系列的第19部分，解释了LLM中向量、矩阵以及高维空间（词汇空间和嵌入空间）的运用。作者指出，理解LLM的推理过程只需要高中水平的数学知识，而训练过程则需要更复杂的数学。文章详细解释了向量在高维空间中的表示，以及矩阵乘法如何实现不同高维空间之间的投影，并将其与神经网络中的线性层联系起来。
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本文作者反思了盛行于科技行业的“996”工作制（早上9点到晚上9点，一周6天）。作者以自身经历为例，指出虽然热爱工作并享受偶尔的熬夜，但这不应成为公司文化的基石。长期高强度工作不仅影响个人生活，也无法保证高效输出，甚至会导致倦怠和效率降低。作者呼吁，企业应重视员工身心健康，避免将“996”作为成功的衡量标准。
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AI聊天机器人带来的隐私风险远超以往的在线追踪。对话内容泄露个人信息，包括思想过程和沟通风格，易被用于商业和意识形态操纵。与搜索引擎不同，AI聊天机器人更具说服力，甚至可能诱导用户进入妄想循环。DuckDuckGo已推出Duck.ai，提供受保护的聊天服务，但行业整体缺乏隐私保护措施，数据泄露事件频发。文章呼吁国会尽快立法，保护用户隐私，避免重蹈在线追踪的覆辙，防止AI监控的泛滥。
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Listen Labs通过一个神秘的旧金山广告牌启动了一场病毒式营销活动，广告牌上只有五个数字，指向一个复杂的优化难题：模拟柏林Berghain夜店的入场筛选。这个难题吸引了3万名工程师参与，意外地创造了一个大规模分布式计算实验。作者和他的AI伙伴Claude参与其中，从简单的贪婪算法到基于拉格朗日乘子的RBCR算法，最终取得了令人印象深刻的成绩，但也经历了深度学习模型的失败，最终领悟到在明确的数学结构问题中，简单的原理性算法往往优于复杂的机器学习模型。整个故事展现了AI辅助编程的巨大潜力，以及人类洞察力与AI执行力的完美结合。
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一项研究使用Powermetrics和LogUI分析了Apple硅芯片Mac上单次视觉查找（VLU）的功耗和能耗。结果显示，VLU主要由CPU负责处理（93%），GPU和神经引擎（ANE）的功耗占比分别为4.6%和2.2%。虽然ANE在某些模型运行时会显著提升性能，但整体能耗较低。研究结论表明，尽管VLU功能强大，但对硬件的要求并不高。
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微软宣布向所有美国大学生免费赠送为期一年的Microsoft 365个人版订阅，包含Office全家桶和Copilot AI助手。此后可享50%折扣续订。此举旨在促进AI教育，微软还承诺提供125万美元的教师资助、免费LinkedIn AI课程以及扩大学校中AI工具的访问权限。这对于学生来说无疑是一大福利，让他们可以免费使用强大的生产力工具和AI助手，提升学习效率。
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本文探讨了如何通过查找表来优化UTF-8解码过程，避免分支预测带来的性能损耗。作者详细解释了如何创建一个256字节的查找表，将UTF-8序列的首字节映射到其对应的序列长度。查找表有效地将分支操作替换为简单的数组访问，从而提升解码效率。虽然增加了256字节的内存消耗，但这种方法在许多情况下可以显著提高性能。
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特斯拉多年来承诺其FSD（完全自动驾驶）功能将实现无人监督的自动驾驶，但这一承诺至今未兑现。特斯拉已悄然更改了FSD的定义，将其从完全自动驾驶降级为“高级驾驶辅助系统”，不再承诺无人监督的自动驾驶能力。此举与埃隆·马斯克的巨额股票期权奖励计划有关，该计划将特斯拉FSD订阅用户数量作为重要指标。尽管表面上看，马斯克的奖励与FSD交付承诺挂钩，但新定义下的FSD，即使是当前需要司机持续监控的版本，也能轻松满足要求。这一转变引发了对特斯拉虚假宣传和诱导性销售行为的质疑，也暴露了其在自动驾驶技术承诺与实际交付之间的巨大差距。
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Sparrow 是一个用 C++20 实现的 Apache Arrow 列式格式库，提供简洁易用的 API 和 C 接口的便捷转换。它支持多种编译器，并提供 mamba/conda 包管理器的安装方式。Sparrow 提供了多种数据初始化和访问方式，方便用户与其他库进行集成，例如，可以方便地从外部库读取 Arrow 数据结构，并将其转换为 Sparrow 的数据结构，反之亦然。文档正在撰写中，该项目由 ArcticDB、Bloomberg 和 QuantStack 合作资助。
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洛杉矶高速公路护栏失窃案件激增，给城市交通安全带来巨大隐患。过去两年，相关维修费用已超过6.2万美元。窃贼的目标是铝制护栏，因为铝材价格上涨，且易于在回收站变现。Caltrans尝试焊接螺栓阻止盗窃，但收效甚微，正考虑改用玻璃纤维复合材料。除了护栏，铜线、铜缆等金属材料盗窃也日益严重，影响了城市电力、交通等基础设施的正常运行。AI监控系统已被应用于部分地区，以预测和侦测可疑活动，为打击金属盗窃提供了新的手段。
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这是一个机器人爱好者精心整理的个人机器人收藏网站，涵盖了教育机器人、Tomy玩具机器人、Omnibot机器人等多种类型，以及其他各类机器人。网站提供了清晰的分类和导航，让访客能够轻松浏览这个令人印象深刻的机器人世界。从网站的更新日期（2008年1月14日）来看，这是一个记录了时光流逝的数字宝藏，展现了机器人技术发展的历程。
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虚幻引擎启动速度慢？一位开发者深入研究发现，引擎创建了多达38000个工具提示，消耗大量资源和时间。这些工具提示大部分在实际使用中从未显示。通过简单的代码修改，将工具提示的创建延迟到需要时，极大地提升了启动速度，并且不会影响运行时性能。这项优化减少了启动时2-5秒的等待时间，同时也减少了内存占用。
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AI公司Anthropic同意支付至少15亿美元用于集体诉讼基金，以解决一批图书作者提起的诉讼。这是有史以来公开报道的最大的版权追偿案，该和解协议还包括一项条款，该条款仅释放Anthropic在8月25日之前的行为，这意味着可以对未来的行为提出新的索赔。Anthropic还同意销毁其模型中使用的数百万本盗版书籍的数据集。法官此前裁定Anthropic使用书籍训练模型属于“极其具有转化性”的合理使用，但同时也指出Anthropic从盗版网站下载书籍用于训练模型的行为构成侵权。此次和解标志着AI公司在版权问题上迈出重要一步，也为未来AI模型的训练数据获取模式提供了新的思考。
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Gym Class，Meta Quest平台上评分最高的社交VR游戏，拥有数百万下载量和4.9星好评，现招聘一位资深UX设计工程师，负责开发其即将推出的移动端网页应用（嵌入原生应用）和VR体验中的网页界面。该职位需要全栈能力，涵盖从Figma设计到使用React/Node/CSS构建生产级UI的整个流程，并需对性能和可访问性有严格要求。这是一个充满挑战和机遇的创业公司职位，适合热爱设计和前端工程、追求速度和品质、并希望为高度活跃的社交用户群体服务的优秀人才。
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长期以来，不可能图形的计算机表示一直是个难题。现有方法如切割或弯曲会破坏几何完整性，影响后续处理。研究人员提出了一种名为Mescher的新型网格表示方法，它基于离散外微积分，存储每个顶点的2D屏幕空间位置和每条边的深度差。这使得Mescher能够表示诸如埃舍尔作品中的不可能结构，并支持诸如平滑、热扩散和测地线距离计算等几何处理操作。更令人兴奋的是，它还能进行反向渲染，将可能的几何体变形为不可能的图形。Mescher为理解人类视觉感知和拓展计算机图形学提供了新的途径。
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为了增强Rust编程语言生态系统，Rust基金会在RustConf 2025上推出了Rust创新实验室。该实验室将为精选的Rust项目提供稳定的中立环境，包括治理监督、法律和行政支持以及财政赞助。首个项目是Rustls，一个安全的TLS库。实验室旨在解决开源开发中的可持续性问题，并促进Rust在系统编程和网络基础设施等领域的应用，最终推动安全软件的未来发展。
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CADAM是一个革命性的开源网页应用，允许用户仅使用自然语言描述和图像参考就能生成3D模型。它利用Anthropic Claude API进行AI驱动建模，并提供实时预览、参数控制和多种导出格式（.STL和.SCAD）。CADAM基于React、Three.js和OpenSCAD WebAssembly构建，并支持BOSL和BOSL2库，为3D打印和CAD社区提供了强大的工具。
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本文讲述了苹果公司与Mac克隆机厂商之间充满戏剧性的一段历史。从最初的严厉打击到后来的短暂授权，再到最终的彻底放弃，苹果克隆机的故事折射出品牌认同的脆弱以及授权策略的复杂性。文章回顾了众多克隆机厂商，如Unitron、Power Computing和UMAX，以及他们与苹果之间爱恨交织的关系，并分析了苹果克隆机计划失败的原因，最终归结为市场定位模糊、利润冲突和时机选择失误等因素。这篇文章不仅是一部科技史，更是一部关于商业决策和品牌管理的案例研究。
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