Plateshapez：生成对抗性车牌图像数据集的工具

Plateshapez是一个用于生成对抗性扰动车牌图像数据集的研究工具。它遵循用户优先、默认安全、专家可操控的设计原则，提供命令行界面和Python API，可生成具有可重复性、透明性和伦理保障的结构化数据集。用户可自定义配置，添加各种扰动（形状、噪声、纹理、扭曲），并控制扰动的作用范围（车牌区域或整张图像）。该工具旨在研究OCR和ALPR系统的对抗鲁棒性，并提供了详细的文档和伦理准则。